韩锋:让数据变成消费者财富 是区块链投资重点

出品人:巫云峰

监制:胡雯

主笔:叶效强 何佳佳

编辑:张仙

UI设计: 宋鹏

网页制作:盛维玮

  • 韩锋
嘉宾简介

韩锋,现任亚洲区块链DACA协会秘书长,亦来云基金会联合创始人,哥伦比亚大学访问研究员,清华大学iCenter导师。曾任华为中央研究院区块链顾问,万向区块链实验室丛书主编。主编《区块链新经济蓝图及导读》、《区块链—量子财富观》等专著,参于并开发了清华大学研究生公共课《赛博智能经济和区块链》并任主讲之一。

核心要点

量子科学的发展已经严格地证明:我们看见的原子世界只是宇宙的一部分,其中存在大量“看不见”的非定域关联和纠缠。互联网产生的大数据能够描述以前小数据时代完全无法描述的“看不见”的世界。腾讯这种互联网巨头市值之所以高,就是因为他们掌握用户的大数据关联资源。大数据时代,谁能描述“看不见”的世界,谁就能代表未来。

但当前中心化的数据确权方式面临很多问题,如果采用区块链去中心化方式确权数据给个人,将解决数据隐私保护难、数据交易成本高、单个中心数据量有限等一系列问题,从而真正实现大数据描述“看不见”世界的未来目标。作为投资者,我认为要重点投资那些能让消费者数据变成消费者财富的项目。

01

全球信用资源极其昂贵 区块链是更好的解决方案

金融界:您是从事量子力学研究的,为何会对区块链如此有兴趣?

韩锋:在研习量子力学的过程中,我认识到,宇宙的演化应该是符合计算思维的,因为分布式去中心化计算思维的效率比中心化思维高很多。大自然中很多现象支持这个结论,很多没有中心化指挥机构的系统通过分布式计算思维实现了群体智能。

比如,一头熊与一只蜜蜂相比,熊肯定比蜜蜂更聪明。但成千上万只蜜蜂构成的社会却可以架构出一个蜂巢,蜂巢是一个非常复杂的系统,这一工程学奇迹源于蜜蜂社会是一个典型的分布式智能系统。再以以迁徙的鸟儿为例,他们执行基础协议的机制及其简单,每只鸟都只要保持与相邻鸟儿的距离不超过半米,在群飞的时候就能实现协调,这也是分布式智能系统。大脑几百亿细胞绝对不会是中心化决策系统,每个脑细胞都是一个决策中心,它一定是典型的分布式智能系统。

区块链就是分布式去中心化的计算系统,所以2013年9月份我遇到比特币和区块链时,在认知上就被强烈地吸引了。

在我的量子力学世界观里,市场也应该是一个符合计算思维的非定域系统。当然,自由市场竞争往往最终会产生巨头和一些中心化力量,但只要不存在人为干涉,不破坏自由市场的基础协议,市场就会自己实现效率。

比如说比特币和区块链最早是完全去中心化的思维,但现在挖矿这一块出现高度中心化现象,百分之七十的算力集中在中国人手里,很多外国人不舒服。但只要维持这种自由竞争,不破坏这个基础协议,就永远有新技术突破颠覆传统巨头的机会。

其实在金融领域,人类信用资源完全靠中心化政府产生也不到100年的历史,全球信用资源现在是及其昂贵的。区块链时代,通过大数据产生更低成本信用将是一种终局性技术解决方案。

有人质疑区块链挖矿消耗了过多电力资源。其实中国矿工利用的很多电都分布在非常偏远的地方,那些电力本来也没有输出经济价值,相当于挖矿利用了很多废电。

02

区块链去中心化确权数据 让数据交易变得更加顺畅高效

金融界:在前沿物理理论的指引下,让我们畅想一下区块链技术最有前途的应用方向。

韩锋:量子科学的发展已经严格地证明:我们看见的原子世界只是宇宙的一部分,其中存在大量“看不见”的非定域关联和纠缠,也是物质存在的另一部分。

互联网产生的大数据能够描述以前小数据时代完全无法描述的“看不见”的世界,比如人脉关系、思想创意、团队精神等等。腾讯这种互联网巨头市值之所以高,就是因为他们掌握用户的大数据关联资源。大数据时代,谁能描述“看不见”的世界,谁就能代表未来。

但当前中心化的数据确权方式面临很多问题,比如单个中心数据量有限、交易成本高、侵犯个人隐私等等。数据如果不能形成大量的汇聚,价值会非常有限,当前中心化数据确权模式已经阻碍了产业的发展。如果采用区块链去中心化方式确权数据给个人,会让交易变得更加顺畅高效,同时非对称加密技术能实现不侵犯个人隐私的数据共享。

我是公信宝的天使投资人之一,它就是用区块链交易数据。但我个人感觉他在确权个人数据这一点上,商业模式还做得不够彻底,我相信它是一个中间过度阶段。当然,能不能成功还需要拭目以待。

03

比特币是互联网黄金 存在某种储存价值

金融界:如果区块链把数据确权给个人,那因此产生的虚拟货币就是交易数字资产的信用资源?

韩锋:对,互联网上传递价值只能通过比特币或者其他虚拟货币。理论上法币也能传递,但在实践中效率低极成本极高。当前互联网经济已经产生了大量数据,全球用于交易数字资产的信用资源马上会变得稀缺。

但凡出现新的经济形态,都需要马上注入新的信用资源,否则经济无法循环。这事历史上已经发生过两次。第一次是英国发生工业革命的时候,如果不是因为西班牙在中南美发现大银矿,为工业革命提供了充足的信用资源,它的市场便无法循环。第二次是美国东部大铁路时代,当时的铁路技术无疑极大促进了经济发展,但美国同样面临信用资源匮乏的瓶颈。物流加速只是经济循环的一个环节而已,光它快不行。当时上帝又为美国人扔了一个馅饼,就是加州发现大金矿,旧金山的淘金热为美国经济注入了新的信用资源,从而形成经济闭环。现在互联网已经产生大量数字,但没有新的信用资源来交易这一切。

金融界:能否分享下您对虚拟货币价格的判断思路?

韩锋:我从来不讨论币价,也从不煽动别人投资。你非让我讲,我只能讲讲我个人在投资上的判断。当比特币在14年 ~ 15年跌到低谷的时候,我认同它的价值,因为我确实对比特币和区块链的技术长期看好。虽然它当时跌破了一千块钱以下,但其实我恰恰是在一千块钱左右满仓的,后来事实证明我这种决策非常正确。

未来,比特币可能在技术上会相对落后。区块链投资要综合考虑很多技术方向信息,比较复杂。当然,作为互联网的黄金,它会比其他数字货币表现更稳定一些,还存在某种储存价值。

金融界:金融学者质疑,如果采用“总值恒定”的比特币作为全球货币,将会出现经济通缩现象,对此您怎么看?

韩锋:比特币总量有限跟通缩没有关系。100多年前,人类贸易信用都是靠金银,金银是天然去中心化的,比特币在模仿黄金。我从来不认为比特币会发展成全球货币,它充其量就是互联网黄金。黄金作为信用资源,在古代也没有被大规模用做支付工具,归根结底是因为它不方便。比特币支付用户体验远远不如支付宝和微信,最根本的问题是要让每个人的数据成为财富,而不是要解决支付便利。

04

区块链通过确权数据创造财富 每个人都可以变现未来

金融界:作为投资人,应该如何进行区块链投资?

韩锋:已经没有人怀疑大数据的价值,你的数据就是你的黄金,阿里巴巴和腾讯正是因为掌握数据才具有几千亿美元市值,但你的数据尚没有被确权,这里蕴藏着巨大的财富机会。这可以类比于中国房地产,20年前全国房产都属于国家,1998年开始发房产证,个人房产确权后便可以合规转移,从而让房产成为财富。现在中国房地产是GDP的4倍,这是中国家庭享有的未来财富,是一种变现未来的金融方式。

赵燕菁教授曾说,中国房地产已经成为城市未来发展的股票。但中国只有房地产在变现未来,而房地产本身不鼓励创新。金融市场上的证券、股票、包括区块链上这些代币,都代表着财富的未来时。美国大量的财富是未来时,它的证券市场价值是GDP的10倍。中国现在亟需一个变现未来的金融工具。未来区块链通过确权数据能帮助个体掌握财富,每个人都可以变现自己的未来。这是一种给创新与知识变现未来的工具,将成为现有金融系统的有效补充。

人们的财富,如果以数字为标志,大部分是未来时。所谓未来时,投资是非常重要的。只有投资,你才能占有或拥有未来的财富。所以,我相信未来在区块链领域投资和消费是合二为一的。

以Uber(优步)为例,本来买车是一种典型的消费行为,但由于交易成本太低、太便捷,进而使这辆车的部分空余时间可以拿到市场上销售,这多出来的交易行为,实际上是把原来的消费行为部分地转化成了一种投资行为。这显然还是凤毛麟角的个案,为什么这种把交易转化成投资的做法没有成为普遍现象?

我曾为阿里写了一篇《用区块链把剁手党的手接起来》的文章,其中的逻辑就是要通过区块链技术实现网络数据确权,让传统的柜台账户,不仅进化为中心化的网络账户,更要升级到去中心化的区块链账户,才能产生大量低成本的信用资源,才能更普遍地让互联网上的交易行为转化成投资行为。

未来数字资产会比房地产更重要,我正朝那边转移。纽约华尔街的基金大佬们也在全力拥抱数字资产,因为这里有很多赚钱机会。具体如何投资呢?它跟投资传统资产有点不一样,重点是要投那些能让消费者数据变成消费者财富的领域。

05

互联网巨头想用区块链维护中心化地位

金融界:北京金融局局长霍学文曾说,“区块链是未来金融的基础设施”。但近期霍局长在公开演讲中也表示,不要幻想ICO合法化。对于当局的这种“肯定区块链、否定ICO”的态度,您怎么看?

韩锋:区块链技术变革的很多领域都是动的政府的奶酪。大部分政府认为发币权、证券发行权都属于政府专权,区块链想用去中心化方式,通过消耗天然资源产生的计算来替换这种专权,这让政府非常反感。

其实政府可以换个逻辑看这个问题。1959年全国土地都属于国家,无论国人还是政府都穷。恰恰当你把房地产确权给每个人,然后保护他们的资产,让他们能够合规转移,这才变成了一个巨大的财富市场,而事实上政府在房地产盛宴中切了最大一块蛋糕。可见,不是什么权力都抓在中心手里才最好。

现在很多互联网巨头打着区块链旗号进来,我个人观察他们都是想用区块链技术维护他们中心化的地位,这不仅跟区块链的最根本的理念相违背,也无法真正享用区块链产业发展的红利。

往期回顾