微软沈向阳:快时代的我们 给自己更多时间来思考

1评论 2018-02-14 15:24:24 来源:CNET科技资讯网 国产替代火爆升级!

  CNET科技行者 2月14日 北京消息:你的思考能力是否因推特、PowerPoint、脸书、Instagram和短信而削弱了?

  作者:微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人 沈向洋

  有句谚语叫“文如其人”。如果确实如此,那么我们在别人眼中是怎样的人呢?

  我最近刚刚参加了一个技术讨论会,会上一位听众质问正在进行演讲的工程师:你们为什么选择这个设计?为什么这项服务的效果不好?有多少用户会选择这个解决方案呢?

  演讲者的回答缺乏深度。似乎他之前并没有进行过缜密的思考,而这种思考是需要你静下心来、思量各种可能性、明确自己所知和所不知的信息,并确定还要做哪些更多研究。当我还是一位年轻研究员的时候,每当我试图通过走捷径的方式来完成工作的时候,我的同事就会让我停下来进行思考。从那时起,我就养成了这样一个习惯——花好几个小时的时间来思考,然后花更多时间来完成更难的部分,即把所思所想写下来。

  如今,长篇写作的习惯已经正在被逐渐取代。推特、微信、微博这样的社交语言变成了我们的日常对话。PowerPoint把我们的想法浓缩成了一条条的短句。文字被表情包和动图所替代。我们沉醉于碎片信息而无法自拔。在互联网上,短短一分钟内会出现:1,600万条文本信息、180万条Snap帖子、45.2万条推特、1.56亿封电子邮件。想想,谁还有时间思考,更不要说写东西了!

  或许是我们这些科技从业者是这一现象的始作俑者。是我们发明了手机、开发了应用程序,并创造了全天候联网的世界。我们创造了一个可以把笔丢到一边的社会。现在我每天的写作仅限于写邮件或发微信朋友圈。

  我们正在失去那些帮助我们进行深度思考、表述自己观点,并提升自我的宝贵工具。对于深处科技行业的我们,这尤其令人感到不安。人工智能的发展进一步加剧了这种危机。我们面临巨大的压力,需要更快速地实现更多。但是我们不能以牺牲质量为代价。我们必须仔细思考后果和其他可能性。如果自动驾驶汽车撞到人,责任应该在谁?其实开发自动驾驶程序的工程师才是真正的司机。谁又应当为存在偏见的人工智能算法负责呢?无疑是创造人工智能的工程师。

  我发现越来越少有工程师撰写和分享他们深度思考的内容。但只有深度思考才能引领整个行业实现真正的创新。那么,我们如何实现重大的变革性突破,而不是在现有成绩上锦上添花?

  By writing. Because the way to think is actually to write.

  答案是写作。因为写作的过程就是思考。

  执笔下落会迫使你组织语言、反复修改和斟酌用词,从而让你的思考能力得到提升。拥有深刻思考能力的人可以写出优美的代码、深具启发性的论文,以及制定出能够实现重大突破的方案。我推荐大家读一下Reid Hoffman撰写的Series B pitch for LinkedIn ,其中分享了帮助他取得成功的思索。他当时说道,一个风险投资公司的合伙人接到过大约5,000份商业计划书,而仅仅考察了其中600到800个项目,最终要么无功而返,要么最多只能达成两笔交易。

  写作更会帮助创造影响深远的工作。我已发表的论文,其影响力会持续很久,尽管或许只是作为参考资料。全光采样(Plenoptic Sampling)、轻松抠图(Lazy SnaPPing)、泊松融合(Poisson Matting)——这是我对计算机视觉和图形领域做出的贡献。它们在我死后也还会存在。如果我够幸运,它们甚至能影响一两个人。

  我最喜欢的卡内基梅隆大学的教授之一Takeo Kanade曾说过,你必须像写侦探小说一样来写科研论文。你需要故事、悬念、冲突和“啊哈”来向同行阐述你的观点,启发他人做出贡献,并继续推进你的研究工作和整个研究领域的发展。

  写作是一个均衡器,能够激发全队的最佳潜能。在亚马逊,所有的汇报工作是通过6页文档来完成。会议开始时,每个人通读一遍,之后做出评论,并向作者提问。每个人都拥有相同的背景信息,内向的、外向的和持不同母语的同事,都有同等表达思考的机会。演讲人的个人魅力不重要,文字才重要。

  最终,写作有助于帮你取得成功。你可能非常聪明,有着绝佳的想法,但如果不能用一种引人入胜的方法表达出来,就很难实现更长远的目标。我们人工智能与研究(AI+R)团队的两位工程师Bill Ramsey和Ronny Kohavi给了我这样的启发,他们有着定期写作的习惯。Bill在微软平台上发表了250余篇博客,我们整个科技社区都为之受益。而Ronny,你都不需要去跟他见面,因为他的所有观点都已经在他被广泛转发的A/B测试实验论文中充分阐述,并且都已经发表在了LinkedIn上,推动了整个行业的发展。

  当你阅读这篇文章的时候,你可能会产生不同的看法:我是结果导向人才,因此,我应该直接去写代码就行了。人们是通过代码了解我,而不是论文 ;我的母语不同,代码比语言更能表达我自己;我不知道写什么;我没有时间……请把这些借口都放到一边——为了你自己的成功、为了贵公司和行业的进步,即刻开始写作吧。

  我看到其实有很多工作场景可以让长篇写作回归工程师文化——规划文档、项目提案、技术评估报告(LRP)、评论文章等——以激发我们的合作、广开思路。

  我最近迈出了第一步,这么多年来,第一次与同事何晓东和李笛一起撰写了研究论文《从Eliza到小冰:社交聊天机器人(行情300024,诊股)的挑战和机遇》。先别急着批评,欢迎提出建设性意见!

  我向这篇文章的每一个读者发出挑战,每周写500字。如果有想法或看到问题,请写出方案并分享出来!

  让我们通过更多的写作来重新定义精神领袖和工程质量的标准吧!

责任编辑:Robot RF13015
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