搜狗王小川两会提案:关注人工智能与医疗

1评论 2019-03-07 13:51:20 来源:金融界网站 打板粤泰股份错在哪?

  备受关注的2019年全国两会在北京召开,全国政协委员、搜狗公司CEO王小川带来了三份提案,分别是《开放公共数据,用人工智能惠民生》、《运用财税手段优化科技评价》、《运用数字家庭医生补充基层卫生服务资源》。

  开放公共数据,用人工智能惠民生

  党中央、国务院坚持以人民为中心,始终强调增进民生福祉是我国发展的根本目的。人工智能作为改善民生公共服务资源总量不足和不均衡的重要手段,可以有效推进民生领域供给侧结构性改革。

  公共服务资源总量不足,在医疗、教育、法律等领域较为突出。2017年底,我国每千人医师数2.4人 、教师数11.7人 、律师数0.2人 ,仍不能满足群众实际需求。然而2014年医疗领先国家千人医师数古巴6.7人,瑞士4.0人;2017年美国千人律师数4.1人 。我国公共服务资源不均衡,地区间、城乡间、校(院)区间差距仍较为明显且呈现加剧趋势 。

  而人工智能的迅猛发展,结合语音、图像、知识计算等技术,创造性催生出如专业人员分身、个人虚拟助手等应用模式,在医疗、教育、法律、翻译等民生领域落地实践 ,在增加公共服务供给方面具有巨大的潜力。以法律应用为例,人工智能在法律咨询、文书审阅、案情预判、证据检索等方面的应用可以极大提升工作和服务效率。人工智能的应用正逐渐打破公共服务资源在空间和时间上的集中性,有效提升公共服务效率,助力改善民生福祉。

  人工智能三要素算法、算力和数据中,数据是促成人工智能应用的核心,也是现阶段我国赢得人工智能国际竞争、确立发展优势的重要抓手。但是当前我国在公共数据开放方面仍面临一些问题,制约人工智能在民生领域的应用。

  一方面,我国公共数据开放程度有限。国际上,向社会开放政府公共数据已经成为普遍趋势,一些发达国家也在加快推进运用人工智能改善民生。如近期美国政府签署《美国人工智能倡议》 行政令,明确提出美联邦机构要在保护个人隐私的前提下,帮助美人工智能专家和企业更容易获得包括卫生部、商务部等部门的公共数据。我国庞大的人口基数所产生的海量民生数据,是发展人工智能在民生领域应用的优势所在。但民生相关公共数据主要由政府掌握,目前开放程度有限,供求失衡,可用于人工智能训练的公共数据处于匮乏状态,对我国人工智能在民生领域应用形成了制约。

  另一方面,现有公共数据开放质量欠佳。2018年,为提升公共数据利用效率,国家出台《公共信息资源开放试点工作方案》 ,确定在京、沪、浙、闽、黔五省市开展试点工作,并对公共数据开放内容和方法做出规定,重点开放医疗卫生、教育文化、法律服务、气象服务等领域公共数据。然而在实施过程中,以气象数据为例,试点的五个地区公共信息资源开放平台中,福建省公共信息资源统一开放平台首页所提供“气象服务”查询服务点选结果显示“没有符合条件的数据目录”;北京市政务数据资源网中未直接提供气象服务查询栏目,使用“气象”、“天气”等关键字进行查询,最新数据更新显示为2016年;江省公共数据开放目录气象数据则需先行注册会员才可下载。由此可见,因地区间信息化发展差异、数据开放标准不一、领域间数据壁垒等原因,社会获取公共数据较为困难,公共数据开放应用效果有限,仍难以满足人工智能应用需求。

  因此,建议:

  一是加大公共数据开放力度广度和质量,提升社会获取公共数据效率。在保障国家安全、公民隐私的前提下,优先推动医疗、教育、养老、法律等民生迫切领域数据深度开放,针对这些领域数据开放全面性、时效性、规范性做出明确规定。比如,在现有《公共信息资源开放试点工作方案》基础上,探索编制公共数据开放目录,制定统一公共数据开放标准,建设完善分级分类公共数据开放平台。为符合安全资质要求、拥有较强技术实力的企业、高校及研究机构利用公共数据推动技术与应用进步搭建良好平台。进一步扩大试点范围,适时推广至全国。例如,北京市气象研究所曾开放气象数据供业界竞赛使用,参赛者可获取气象部门原始数据进行模型训练,最终有20支队伍预报结果优于现有传统数值模型式预报结果。成绩最优队伍要素预报的均方根误差减小百分率已超过40% ,成为人工智能技术在气象服务领域应用的一次良好尝试。

  二是开展人工智能民生应用试点示范,扩大公共服务应用领域。鼓励公共服务欠发达地区结合实际需求,与业界探索进行数据开放合作,有序开放优质公共数据资源,释放公共数据红利。优先在教育、医疗健康、法律援助、社区服务等基础较好的民生领域开展试点,形成典型示范,引入经过市场实践认可的行业内优质解决方案,解决公共服务资源发展不充分不平衡问题。

  三是完善人工智能应用配套管理体系,保障行业健康快速发展。以“发展为主,安全底线”的管理理念为原则,完善相关法律法规、伦理规范和政策体系。加快个人信息保护法、数据安全法等法律出台,在确保数据收集、使用、分发得到国家立法规范与保护的前提下,开放公共数据。在数据开放、数据使用、知识产权、应用落地、技术探索等方面充分引导,通过行政资源调配促进人工智能在民生领域稳健、安全发展,营造开放包容的发展环境。

  运用财税手段优化科技评价

  党中央、国务院高度重视科技创新发展,大力推进科技评价体系改革。2018年,习总书记在两院院士大会 和民营企业座谈会 上做出有关指示,国家新出台了《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》、《关于科技人员取得职务科技成果转化现金奖励有关个人所得税政策的通知》(财税〔2018〕58号) 等政策,大力推进科技评价体系改革,运用财税手段激励科研机构、高校科技人员进行科技成果转化,但仍存在一些问题。

  一是应用类科技项目评审缺少成果转化税收要求。习总书记在两院院士大会指出,科技投入的产出效益不高,科技成果转移转化、实现产业化、创造市场价值的能力不足。2017年,我国投入研究与试验发展(R&;;;;D)经费1.76万亿,其中国家财政科技支出8400亿元 。虽然国家科技投入很大但是转化率低,据统计近年来我国的科技成果转化率为20%左右,而发达国家平均保持在50%-60% 。究其原因,国家科技投入多以中央和地方科技项目方式资助企业、科研机构和高校,并鼓励产学研结合实现科技成果转化。科技成果转化,首先要企业产业化应用产生营收,其次要企业擅于经营产生利润,然后企业有了利润会创造税收,最后才会对产业、经济、社会和国家做出有利贡献,所以税收是成果转化效果的核心判别指标。然而,现行科技项目评价机制,尤其是应用类科技项目,评价指标中缺乏成果转化后创造税收的要求。从而导致部分科技项目集中于一些擅于申请、但经营能力不足的企业,造成科技成果转化效果不好,经济和社会效益有限,科技投入产出率低。

  二是缺乏引导企业参与科技项目成果转化的税收优惠。习总书记在两院院士大会强调,要推动企业成为技术创新决策、研发投入、科研组织和成果转化的主体;并在民营企业座谈会上指出,我国民营经济已经成为技术创新的重要主体、国家税收的重要来源。当前科技税收优惠政策中,有针对科技企业主体的,如国家重点软件企业降低15%、国家高新技术企业降低10%的企业所得税 ;也有针对企业研发费用的,如研发费加计扣除 。但是以上政策,都没能形成对企业参与国家科技项目成果转化的有效激励。同时,这些政策虽然利好科技创新,但也存在弊端。比如重软企业最高50%、高新企业最高40%可以是非科技营收 ,导致部分企业以科技创新之名享受国家科技税收优惠,却做着房地产、酒店度假村经营等与科技创新无关的经营活动。

  三是民营企业科技人员享受不到成果转化个税优惠。习总书记在两院院士大会指出,科研人员开展原创性科技创新的积极性还没有充分激发出来;并在民营企业座谈会上指出,民营企业贡献了50%以上的税收,70%以上的技术创新成果。去年新出政策,对非营利性科研机构、高校等单位的科技人员,因职务科技成果转化获得的现金奖励给予税收优惠,即在相关单位取得转化收入后三年内发放的现金奖励减半计征个税。该政策极大提升了事业单位科技人员的科研和成果转化热情,是激励成果转化的积极探索,但不涉及参与国家重大科技项目的企业科研人员。如此,缺乏社会普惠性,可能降低企业、尤其民营企业科研人员参与国家科技项目成果转化的积极性,不利于国家调动全社会科技创新力量共建科技强国。

  2018年12月中央经济会议指出,要实施更大规模的减税降费,而多元化、精细化的减税政策,非但不必然带来财政收入的降低,还将有力带动产业升级,带来财政投入的提质增效。因此,建议将科技项目评审与民营企业成果转化创造税收挂钩,激励更多的科技型民营企业及其科技人员参与国家科研项目、促进科技成果转化、提升产业发展水平。具体:

  建议对科技型民营企业,将应用类科技项目事前资金补助转变为事后依据成果转化税收情况减税。对于应用类科技项目,项目评审要求中,增加科技成果转化创造税收的指标。考虑到科技项目民营企业配资比例通常为70%-80% ,事后减税基本不影响科研前期投入,所以保持科研机构和高校的事前补助方式不变,但将国家财政对民营企业的事前资金补助转变为事后依据成果转化创造税收减税。比如类似《企业所得税法》第27条第4项技术转让减免所得税方式,企业核算出科技成果转化所得,并得到科技部门认可,将该技术转化产生的企业所得税以计划补助资金等额或增额减税。以部分新增项目进行试点,适时推广。此举好处,一是与国家科技评价体系改革促进科技成果转化目标一致,能够筛选出真正具有转化能力的科技企业;二是充分激发民营企业参与国家科技项目成果转化热情,将有效提升转化质量和效率;三是长期看科技成果转化效率提升,国家税收有望不降反升。短期内淘汰的成果转化能力薄弱的企业所节省下来的科技投入,可以增额方式补助给成果转化优质的企业,或增加到国家其他科技投入中,从而带来国家科技投入的提质增效。

  建议对民营企业科技人员,同等享受科技成果转化个税优惠政策。习总书记在民营企业座谈会指出下步要减轻企业税费负担、营造公平竞争环境。建议扩大成果转化个税优惠政策覆盖范围,将民营企业科技人员纳入该优惠政策。即国家应用类科技项目,依据科技成果转化创造税收,针对民营企业参与国家科技项目的科技人员,自项目产生收入年度起3年内发放的项目转化现金奖励,减半计入工资薪金所得计征个税,以体现对民营企业科技人员的公平性,国家政策的普惠性。此举好处,一是充分激发民营企业科技人员参与国家科技项目的积极性,二是强调民营企业科技人员以科技成果转化为目标开展科技活动,三是落实科技项目市场导向要求促进产业发展。

  运用数字家庭医生补充基层卫生服务资源

  2016年,中共中央、国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》,提出“共建共享、全面健康”的战略主题,明确了到2030年健康中国建设的战略目标。未来一段时期内,健康中国的建设将不可避免地面临两大现实因素:

  首先,人口老龄化。我国老年人口规模庞大,是世界上人口老龄化程度较高的国家之一。 截至2017年底,我国60岁及以上老年人口有2.41亿人,占总人口17.3%。21世纪上半叶,我国老龄化程度仍将继续加深,预计到2050年前后,老年人口数将达到峰值4.87亿,占总人口的34.9%。 老年人口比例的上升和由此导致的疾病谱的转变,势必给医疗健康事业发展带来压力和新的挑战。其中,一个主要问题是慢性病疾病负担增加。据预测,到2030年,我国人口快速老龄化将导致慢性非传染病的疾病负担至少增加40%。

  第二,卫生总费用增加。近年来,我国卫生总费用持续快速增长,且增长速度高于同期GDP增速。 2017年,全国卫生总费用预计达5198.8亿,占GDP百分比为6.2%。与此同时,医保基金支付压力增大。2017年,职工医保统筹基金和城乡居民医保基金分别有一些统筹地区出现当期赤字,个别统筹地区甚至出现历年累计赤字。

  在上述背景下,加强预防保健、减少疾病发生,防慢病、治未病对于提高全民健康水平、控制医疗费用过快增长的意义更加凸显。国际经验表明,疾病预防不仅能够实现成本收益,而且有助于增强经济、社会和环境的可持续性。 全科医生作为居民健康“守门人”,在基本医疗卫生服务中发挥着极为重要的作用。 当前,国家积极推进家庭医生 签约服务,加大全科医生培养力度,强化提升基层医疗卫生服务能力,增强人民群众获得感。但是,家庭医生签约服务的推广普及受到人才资源总量不足且分布不均的制约。全国现有全科医生不到21万 ,按照到2020年每万名城乡居民有2名至3名合格全科医生的目标要求 ,缺口仍较大。在总量不足之外,约80%分布在大中城市的社区,中西部的基层仅占不到20%。而从质量上看,基层临床医生本科及以上学历的不到40%。 另一方面,群众对家庭医生服务的了解程度和签约家庭医生的积极性还有待提高。

  而人工智能、知识图谱、智能硬件、大数据等超越传统医疗信息化的新技术,已经开始在疾病筛查、慢病管理、健康管理等领域展露潜力,一些企业的成熟产品已经开始进入海外市场,为通过技术手段辅助医生诊疗、提升医生诊疗能力和服务效率、增加医疗资源供给、服务患者医疗需求创造了可能。我们将这些技术在基层医疗卫生中辅助家庭医生、服务患者需求的应用统称为“数字家庭医生”。但是,经调研,数字家庭医生在应用和推广层面仍面临突出问题:

  首先,数字家庭医生应用的地区差异较大。调研显示,农村地区的医生(村医)使用新技术手段获取信息、提高诊疗水平的能力较弱,大多局限于通过社交通讯工具方便与患者的联系。而发达地区的家庭医生已经能够使用知识图谱、人工智能随访等工具进行辅助诊疗。技术应用的差距进一步加剧了医疗资源地区间分布的不均衡。

  第二,典型模式推广难、复制难。家庭医生签约服务工作开展以来,各地积累了宝贵经验,产生了若干典型做法和模式,一些地区在数字家庭医生技术的应用上取得了良好成效。但是,由于各地医疗资源基础、思想观念、决策机制等方面的差异,已经形成的典型经验在全国的推广和复制有待推进。

  第三,行业内良莠不齐,缺乏统一标准。近年来,各项新技术尤其是人工智能在医疗领域的应用成为行业热点,技术基础雄厚的大公司和新兴的初创公司均有踏足,行业发展虽如火如荼却良莠不齐。然而,医疗关系到民众的生命健康等切身利益,对技术手段的科学性和准确性要求很高。另一方面,对于医疗和新技术都具有较强的专业性,在缺乏足够了解和认识的情况下既难以建立信任,又很难有效地判断乃至应用,因此仍然需要依靠国家统一标准进行规范,加强行业引导。

  为了充分发挥数字家庭医生在赋能和辅助家庭医生、增加医疗资源供给、服务健康中国战略方面的潜能,更好地借助技术手段应对人口老龄化和卫生费用增加的趋势,提出政策建议如下:

  一是加强顶层设计,树立行业标准。新技术的应用在顶层设计层面既需要认可和推广,也需要规范和监管。一些国家已经在这一方面有所行动,例如,2018年10月,英国卫生和社会关怀部发布政策文书,明晰了数字技术、数据和技术在卫生和关怀领域未来的应用愿景,并从指导原则、技术架构原则、优先事项、预期目标等方面详细论述。 建议根据现有典型模式经验,在考虑地区差异性和特殊性的基础上,从国家层面明确数字家庭医生的功能定位、适用范围、准入机制、责任认定等事项,厘清现有政策中的灰色地带,借助顶层设计铺开。同时,建议参照《互联网医院管理办法(试行)》等文件,树立数字家庭医生的基本标准,明确人员、硬件、技术、数据等要求,引导行业规范有序发展。

  二是鼓励全国顶尖医生参与数字家庭医生的算法训练,贡献专业智慧,进而借助数字家庭医生辅助基层医生,增加基层医疗资源供给。首先,在科研立项、职称评定等体系中,鼓励实力雄厚的顶尖医院和医生参与数字家庭医生的研发和改进,用他们的知识和经验训练人工智能等各项技术,使数字家庭医生的质量在开发环节即能得到优质保障。第二,将基于顶尖医院医生的知识和经验开发的数字家庭医生的各种技术手段通过政府购买等方式配备给基层家庭医生,并通过继续教育、现场教学等方式鼓励、引导家庭医生使用,以提高基层家庭医生的诊疗能力和效率,帮助他们在应用中学习和提升,增加基层医疗资源供给,改进基层医疗服务质量。

  三是鼓励企业参与,促进行业发展。企业是技术研发和更新的主体和行业发展的重要驱动力量,建议通过典型应用推广、将符合条件的成熟预防筛查类服务纳入医保支付等方式为技术发展创造条件,通过营造良好的市场环境吸引更多行业参与者。

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