AI热潮下,AWS六成五实例利用率不足两成,算力缺口延至2028

2026年AI产业热潮下,全球最大云服务提供商亚马逊AWS出现算力紧缺情况,目前已启动内部挖潜措施腾挪资源满足外部客户需求。

IT之家8月7日援引《The Information》报道,AWS近期要求内部工程师关停不再使用的云计算机,清理对象主要为闲置的EC2实例。数据显示,AWS内部约65%的EC2实例在30天测量周期内,平均CPU利用率低于20%,资源利用率偏低问题突出。针对这一情况,AWS升级了计算优化器工具,可自动分析14天内服务器CPU使用率与IO数据,标记峰值CPU利用率低于15%、网络流量极低的虚拟机供清理。

新浪财经援引知情会议参与者言论称,AWS管理层今年5月已向工程师传递指令,需节约的算力既包括通用CPU服务器资源,也包含长期供不应求的AI专用芯片算力。目前AWS内部工程师申请研发用CPU服务器算力的等待时间已大幅拉长,以往几小时可获批的资源,现在需要等待数天,易导致项目延期,有任职多年的工程师表示从未遭遇过如此长的排期。另有熟悉内部规划的人士透露,AWS已给各团队设定今年下半年前完成算力压降的期限,目前工程师正在关停开发完成后闲置的EC2实例,将算力腾挪给外部客户使用。

本次算力紧张的核心诱因为AI产业发展,搭载GPU的云计算实例是大模型训练、运行的核心资源,AI热潮拉动需求暴涨后,紧缺情况已蔓延至传统通用算力领域。过去一年内,AWS已新增3.8吉瓦电力容量,该容量可满足280万户家庭的用电需求,亚马逊也已将2026年资本开支上调至2200亿美元,公开信息显示其算力缺口预计至少延续至2028年。

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