2026年8月6日，美国斯坦福大学领衔的研究团队在《科学》杂志发表研究论文，宣布利用人工智能设计出16种自然界不存在、具备完整功能且可在实验室复制的全新活性病毒，引发全球科学界与舆论广泛关注。

本次研究使用Evo 1、Evo 2两种基因组语言模型开展设计：不同于普通AI大语言模型以文本语料训练，基因组语言模型通过数百万份天然基因组的DNA序列训练，学习识别自然界长期演化形成的DNA结构模式，进而自主生成全新基因组。研究团队以天然噬菌体Phi X-174为模板生成大量候选基因组，从中选取约300个进行人工合成测试，最终得到16株具备活性的噬菌体。噬菌体是一类侵袭细菌的病毒，本次获得的新型噬菌体基因序列、基因组结构均不同于任何已知天然噬菌体，实验显示由其组成的混合制剂，可快速抑制对天然噬菌体产生耐药性的大肠杆菌，杀菌效果优于作为模板的天然噬菌体。

研究团队介绍，选择噬菌体作为研究对象，是因为其基因组较小、易于实验验证，且已广泛应用于分子生物学、医疗等领域；为降低安全风险，本次AI训练已排除可感染人类及其他动植物的病毒数据，本次获得的噬菌体不会对人类构成威胁。

该研究证明人工智能已具备设计自然界不存在的全新生物系统的能力，被认为有望推动新药与新疗法研发，为应对抗生素耐药细菌问题提供新路径；同时也有公开提示指出，该技术若被其他主体恶意利用，将带来紧迫的生物安全问题，现有全球生物安全治理框架尚未形成针对该类技术的有效监管机制。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

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