2026年8月20日，OpenAI发布博文宣布，面向符合资格的前沿模型API客户扩展“零数据留存”服务，新增可识别跨交互风险模式的自动化安全分析能力。

OpenAI指出，当前AI模型承担的任务周期更长、复杂度更高，部分严重安全风险往往需要多轮交互后才会显现，现有兼容零数据留存的安全系统多为逐条评估单轮交互，无法有效识别跨对话、跨账户或持续试探安全机制的风险行为模式。

为解决该问题，OpenAI以预览版形式推出私密安全处理（Private Safety Processing）功能，该机制在不允许OpenAI员工接触客户底层内容的前提下，通过自动化系统分析关联交互中的风险模式，同时完整保留零数据留存的核心规则：请求处理完成后，不留存客户提示词或模型生成的回复，OpenAI员工无法审阅客户内容，除非客户明确选择加入，否则企业客户数据不会被用于模型训练。

该系统同时适配两类存储场景，既支持客户自行控制基础设施中的内容分析，也可应用于OpenAI提供的存储服务。在OpenAI提供存储的场景下，客户内容由客户自主控制的密钥加密，OpenAI员工不持有对应密钥，因此无法访问客户原始内容。

目前该功能已进入早期测试阶段，已与微软、Databricks等早期客户开展对接测试，计划于2026年9月开始逐步推出，并同步发布相关技术白皮书。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

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