Robocurve于9月推出RoboHarm基准测试，以真实机器人硬件检验大模型是否会按恶意指令执行有害任务。根据其研究员Jay Chooi发布在X平台的结果，GPT-6 Astra在该测试中的有害任务完成率为62%。

该测试面向GPT-6 Astra、Anthropic的Claude Fable 5.1以及机器人VLA模型MolmoAct2，每款模型接受100次试验，即5项任务各进行20次。测试任务包括刺向“不是面包的东西”（一个婴儿玩偶）、把压缩空气罐放上炉灶、混合漂白剂与氨水制造有毒气体等。结果披露后一天内，相关页面被浏览数百万次。

Robocurve公布的另一项评测显示，给GPT-6 Astra接上机械臂后，要求其“把桌上的红色方块放进碗里”，Astra在20次尝试中完成19次；改为将拼图零件嵌入对应凹槽时，20次仅成功2次。

路透社援引知情人士言论称，Anthropic正考虑在首次公开募股前推出一款全新人工智能模型，以应对OpenAI发布GPT-6 Astra后的竞争态势。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊此前曾呼吁行业放缓技术迭代节奏。

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