大华股份获得图像识别相关专利，可提高模型对小目标样本的识别能力

2024年1月17日消息，据国家知识产权局公告，浙江大华技术股份有限公司取得一项名为“模型训练方法、图像识别方法、装置以及计算机存储介质”，授权公告号CN116912604B，申请日期为2023年9月。

专利摘要显示，本申请提供一种模型训练方法、图像识别方法、装置以及计算机存储介质。所述模型训练方法包括：获取待训练图像；将待训练图像从第一分辨率缩小至第二分辨率；获取待训练的图像识别模型预设的第三分辨率，第三分辨率为待训练的图像识别模型中输入网络的图像大小；将第二分辨率的待训练图像放大为第三分辨率的小目标特征图像；利用第三分辨率的小目标特征图像对图像识别模型进行训练。通过上述方式，本申请能够通过将包含有大目标的待训练图像的分辨率进行缩小，从而实现使用基于已有的大目标标注的数据得到的更加具有小目标特征的样本对图像识别模型进行训练，在不影响大目标识别的基础上提高模型对于小目标样本的识别能力。