中路高科申请基于神经网络模型测量电动栏杆机起落时间专利，实现对电动栏杆机起落时间的高精度测量

国家知识产权局信息显示，中路高科交通检测检验认证有限公司申请一项名为“一种基于神经网络模型的电动栏杆机起落时间的测量方法”的专利，公开号CN 120669503 A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于神经网络模型的电动栏杆机起落时间的测量方法。为解决高速电动栏杆机的起落时间测量不精确的问题。该方法的核心在于利用高速摄像机采集电动栏杆机起落的视频图像数据，并构建一个经过改进的YOLOv5神经网络模型。该模型在检测头部集成了角度回归功能，以精确预测栏杆的动态角度；同时引入RepVGG模块优化推理速度，确保实时处理能力。通过采用CIoU角度损失函数，进一步提升了角度预测的准确性。本发明还融合了基于光流法的时间补偿算法，以修正因视频帧 率不稳定可能导致的时间误差。最终，依据连续多帧角度变化率达到预设阈值的判断机制，精确地识别栏杆的起动和停止时刻，从而实现对电动栏杆机起落时间的高精度测量。

天眼查资料显示，中路高科交通检测检验认证有限公司，成立于2017年，位于北京市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，中路高科交通检测检验认证有限公司参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息237条，此外企业还拥有行政许可27个。

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