方圆检测申请基于对比深度监督的卷积神经网络模型训练方法专利，显著提升模型性能

国家知识产权局信息显示，浙江方圆检测集团股份有限公司申请一项名为“基于对比深度监督的卷积神经网络模型训练方法”的专利，公开号CN 120706493 A，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本发明公开了基于对比深度监督的卷积神经网络模型训练方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括以下步骤：采集图像数据，并对图像进行随机数据增强，获取正样本和负样本；表征抽取；损失函数的设计与计算；模型训练；训练下游任务。本发明方法通过观察同源视图和同类视图之间的相似性差异，使用对比模块将同源视图和同类视图分开考虑，帮助模型获得更全面的知识；其中，提出的对比深度监督训练框架，使用同源和同类损失来优化中间层，以帮助模型提取更好的视觉表示，显著提升模型性能。

天眼查资料显示，浙江方圆检测集团股份有限公司，成立于2001年，位于杭州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本4294.7777万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江方圆检测集团股份有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目3795次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息185条，此外企业还拥有行政许可267个。

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