阿里发布桌面Agent工具QoderWork，用户可用自然语言指令完成本地任务，将于近日全面开放

1月30日，阿里发布旗下首个桌面Agent工具QoderWork，用户无需复杂部署，仅通过自然语言指令，即可让QoderWork调用授权本地应用，完成文件整理、数据处理、文档生成等任务。目前QoderWork已开启邀测，并将于近日全面开放。

过去一年大模型Agent能力快速提升，桌面Agent工具不断涌现，但多数需在云端执行任务，难以高效支持用户在设备端完成操作。为此，阿里推出QoderWork，帮助用户在个人终端获得可直接办事的AI助理。

据介绍，QoderWork集成全球顶尖大模型，具备强大指令理解与工具调用能力。依托高效易用的Agent框架，QoderWork可自主理解复杂任务意图，自动拆解执行步骤并实时反馈任务进展。与传统云端Agent不同，QoderWork将任务执行环境部署在用户本地，可直接操作本地文件、调用本地应用，无需反复上传下载，大幅提升处理效率。遇到不确定场景时，QoderWork会主动与用户确认，保障操作符合用户预期。

QoderWork内置多种主流MCP工具，支持自定义Skills，用户可打造专属工作流，轻松完成文件管理、数据处理分析、内容创作等任务。例如面对大量Excel销售数据，用户只需输入指令要求分析销售表、找出销售额Top 5产品与销售下降区域，并生成可视化图表和分析报告，QoderWork即可自动清洗数据、计算趋势、生成多维图表、识别异常，输出带有清晰结论的分析报告与PPT。此外，QoderWork还可分析采访音频，将其整理成视频脚本、公众号长文、小红书笔记和字幕文件，将原本数十分钟甚至数小时的工作压缩至分钟级。

Qoder负责人丁宇表示：“我们希望推动AI从「聊天时代」进入「桌面智能体时代」，让每个人都可以用自然语言直接调度AI处理复杂任务，快速创造工具，实现工具自由，真正做到生产力的全面提升。”

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。