黄仁勋：未来很有可能我们将花100%的时间在数字化上

英伟达CEO黄仁勋近期行程密集，全球多城辗转推进AI产业布局。当地时间1月21日，他在瑞士达沃斯论坛分享过去一年AI模型的三大进展，随后开启访华行程，先后现身上海、北京、深圳及中国台湾地区。当地时间2月3日，黄仁勋亮相美国休斯顿工业软件公司达索系统举办的行业活动，发表以工业AI为主题的演讲，提出AI将重塑全球工厂格局。

“过去，我们花了1/3的时间在设计和数字化上，也许花了2/3的时间在构建物理形态上。未来很有可能我们将花100%的时间在数字化上。即使完成了设计、模拟、验证，还必须做软件集成。”黄仁勋在演讲中表示，未来所有环节都将由软件定义，从网球鞋等日常用品，到汽车、机器人，再到它们所在的工厂概莫能外。

当天，英伟达宣布与达索系统达成合作，双方将依托虚拟孪生技术联合打造工业AI平台。达索的虚拟孪生技术将与英伟达的AI基础设施、开源加速软件库相结合，构建经科学验证的行业世界模型，覆盖生物学、材料科学、工程制造等多个领域，既可以在工程制造领域实现软件定义的生产系统，又能助力新分子和下一代材料研发工作。

黄仁勋表示，双方技术融合后，工程师能够在较以往大10万倍的规模上开展工作，不再依赖预先渲染的画面或离线模拟的画面，而是直接查看实时生成的虚拟孪生世界。工程师可同步完成产品设计、风洞实时模拟、机器人运行模拟等工作，这一改变将在未来5至10年间逐步显现。

谈及物理AI与仿真的结合，黄仁勋指出，AI可以学习预测物理行为，当这一过程实现实时运行时，预测规模可提升至万倍以上，在设计环节结合模拟与仿真将带来革命性变化。在工厂场景中，数以百万计的工厂可先在虚拟孪生世界完成生产线排布、机器人调度等前期工作。

达索系统研发执行副总裁Florence Hu-Aubigny表示，当前制造和物流系统存在僵化、扩展性弱、抗风险能力不足等问题。未来工厂将由软件定义生产系统，物理AI与虚拟孪生技术结合可将工厂测试、重配生产的耗时从数月缩短至数小时。AI工厂复杂度远超普通工厂，预先开展模拟是保障系统正常运行的必要前提。

黄仁勋同时提到，当前全球正推进史上最大规模的工业基础设施建设，芯片工厂、计算机工厂、AI工厂三大产业正加速扩容。这类工厂技术复杂度高，在动工前通过虚拟孪生世界完成设计和模拟，能够节约大量时间与资金成本。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。