2月12日,国产GPU厂商摩尔线程宣布,旗下旗舰级AI训推一体全功能GPU智算卡MTT S5000已率先完成对智谱新一代大模型GLM-5的适配。

2月11日晚间,智谱正式发布GLM-5。据摩尔线程介绍,公司基于SGLang推理框架,在MTT S5000上于模型发布当天(Day-0)即完成全流程适配与验证,打通了模型推理全链路。借助MUSA架构的算子覆盖能力和生态兼容特性,MTT S5000的硬件原生FP8加速得到充分释放,在保持模型精度的同时降低了显存占用。此外,摩尔线程独创的ACE异步通信引擎也在此次适配中发挥作用,将通信任务从计算核心中卸载,提升了系统整体吞吐量。
据摩尔线程官网信息,MTT S5000基于第四代MUSA架构"平湖"打造,单卡AI算力最高可达1000 TFLOPS,配备80GB显存,显存带宽1.6TB/s,卡间互联带宽784GB/s,支持从FP8到FP64的全精度计算。依托原生FP8硬件加速,模型训练性能提升超30%。该产品原生适配PyTorch、Megatron-LM、vLLM及SGLang等主流框架,目前已实现规模量产。
GLM-5定位为新一代Coding模型,整体性能较上一代提升20%,核心突破在于Agentic Engineering能力,可实现从需求到应用的端到端开发。在Artificial Analysis榜单中,GLM-5位居全球第四、开源第一,在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0中分别获得77.8和56.2的开源模型最高分数。
值得关注的是,从此前的GLM-4.6、GLM-4.7到此次GLM-5,摩尔线程已连续多次在智谱大模型发布当天实现适配。此前2月3日,摩尔线程刚推出基于MTT S5000算力底座并集成GLM-4.7模型的AI Coding Plan智能编程服务;2月6日,公司还与小马智行达成战略合作,MTT S5000正式进入L4级自动驾驶训练与仿真领域。
市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

- 行业巨头连续签下大单,全球数据中心光纤光缆需求同比激增
- 中东地缘风险持续,打开军工行业成长天花板
- 油价大幅上涨 机构关注集运+油运龙头企业盈利有保障(附概念股)
- 苹果首款折叠屏iPhone发布,三年创新周期提振供应链关注度
- 9月电子布价格环比再涨10%-20%,供需缺口支撑行业景气延续
- 水泥“涨价潮”席卷全国 行业供给有望持续优化(附概念股)
- 金刚石铜加速落地AI算力场景 先进热管理材料产业化拐点显现
- 一方面“将黄金撤回本土”、一方面“连续增持黄金”,央行需求支撑金价高位
- 动力煤价格持续上行 机构建议关注供给收缩与库存低位(附概念股)
- 8月全球黄金ETF吸金180亿美元 高盛预计2026年底金价将升至4900美元(附概念股)
