1万美元撑4个智能体干满一年，MiniMax发布M2.5成本仅为主流模型的1/20

2月13日，MiniMax正式发布新一代文本模型M2.5，主打极低推理成本与强编程能力。根据MiniMax公布的数据，在每秒输出50个token的版本下，M2.5的使用价格仅为Claude Opus、Gemini 3 Pro及GPT-5等主流模型的1/10至1/20。以每秒100个token的速度连续运行一小时，成本约1美元；若降至50 token/秒，成本进一步压缩至0.3美元——换算下来，1万美元的预算理论上可支撑4个智能体不间断工作一整年。

性能方面，M2.5在编程领域的权威榜单SWE-Bench Verified上得分80.2%，多语言任务Multi-SWE-Bench得分51.3%并位列第一，在多语言复杂环境中超越Claude Opus 4.6。与上一代M2.1相比，M2.5完成任务的速度提升了37%，端到端运行时间缩短至22.8分钟。MiniMax官方表示，该模型还具备"原生Spec能力"，能够在编码前主动拆解架构与功能规划，工作方式更接近真实架构师。

在工具调用与搜索场景中，M2.5在BrowseComp、Wide Search等多项测试中较前代节省了约20%的轮次消耗。办公场景方面，M2.5在内部测评框架GDPval-MM中与主流模型两两对比，取得了59.0%的平均胜率，可输出符合行业标准的Word研报、PPT及Excel财务模型。

MiniMax同时披露了内部应用数据：目前公司30%的整体任务已由M2.5自主完成，覆盖研发、产品、销售等核心职能，编程场景中M2.5生成的代码已占新提交代码的80%。

技术层面，M2.5的能力提升主要依托大规模强化学习。MiniMax自研的Forge框架通过解耦训练引擎与智能体，配合异步调度与树状合并策略实现了约40倍的训练加速。模型激活参数量仅10B，M2.5-lightning版本支持100 TPS以上输出速度，约为主流模型的两倍。

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