人类大脑为何能将一项技能的经验快速迁移到全新任务中?这一被称为"举一反三"的认知能力,长期以来缺乏清晰的神经科学解释。近日,一项由中国科研团队完成的研究,首次在灵长类动物大脑中找到了支撑这一能力的神经组织模式。相关成果已发表于国际学术期刊《自然-通讯》。
据悉,中国科学院自动化研究所联合中国人民解放军总医院第九医学中心、吉林大学第一医院等机构,以猕猴为实验对象开展了一系列任务训练。实验结果表明,猕猴与人类类似,能够从任务中提取抽象规律,并将其迁移应用于此前未接触过的新问题。
更关键的发现来自对猕猴大脑的神经信号记录。研究团队观察到,在完成跨任务迁移时,猕猴大脑会自发形成两个相互独立的表征空间——其中一个专门承载稳定的核心决策逻辑,另一个则独立编码当前任务的具体感觉特征,从而适应不断变化的外部条件。
中国科学院自动化研究所研究员余山表示:"这种神经组织模式使得稳定知识与新信息得以独立运作,实现了知识的稳定存储与灵活更新。"
简单来说,大脑通过"分区管理"的方式,让已掌握的通用规则不受新环境干扰,同时又能灵活处理新任务中的特定信息。这就好比一位网球高手在转向羽毛球时,挥拍节奏、步伐移动等底层运动逻辑被稳定保留,而球拍重量、击球角度等新变量则由另一套机制单独处理。
该成果在推进灵长类大脑学习机制研究的同时,也为新一代人工智能系统的设计提供了启发。当前主流AI模型在学习新任务时,往往面临"灾难性遗忘"的困境——即新知识的写入会覆盖已有能力。而大脑这种将核心逻辑与情境信息分离编码的策略,有望为构建具备快速学习和灵活适应能力的智能系统提供全新思路。
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