2月18日,美国旧金山联储主席玛丽·戴利(Mary Daly)就人工智能对经济及货币政策的影响发表看法。戴利表示,人工智能领域的大规模投资能够拉动总需求增长,但由此带来的需求扩张也可能加剧通胀压力。与此同时,她指出生产力的提升具有抑制通胀的对冲效应,两股力量之间的博弈将是未来政策制定需要重点考量的课题。
在生产率问题上,戴利持审慎态度。她认为,当前生产率确实正在发生积极变化,但不能将所有生产率的改善都简单归因于人工智能技术的推动。这意味着,在评估人工智能对宏观经济的实际影响时,仍需更为细致的研究与判断。
戴利同日还表示,美联储必须深入研究人工智能的影响,才能在未来做出正确的利率决策。她指出,距离达到中性利率水平,美联储大约还有75个基点的空间,当前仍需致力于降低通胀水平。她还提到,除医疗和教育外,美国经济中大部分行业都面临就业压力。
值得注意的是,同日稍早发表讲话的美联储理事巴尔对人工智能投资提出了另一个维度的观察。巴尔表示:"我认为当前对人工智能的投资完全不受美联储短期信贷成本设定影响。"他指出,无论美联储处于加息还是降息周期,人工智能领域的投资热度始终不减,这反映出该行业存在赢家通吃的竞争思维。巴尔同时认为,人工智能热潮不太可能成为推动美联储降息的因素,但从长远来看,人工智能应当有助于提高生产率和生活水平。
全球科技企业对人工智能的投入仍在加速。大型科技公司预计在2026年投入超过7000亿美元用于人工智能基础设施建设,其中大量资金将流向加速器和中央处理器等核心硬件环节。这一庞大的资本支出规模,正是戴利所关注的需求端通胀压力的重要来源之一。
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