随着生成式人工智能技术快速迭代,社交媒体平台上AI生成内容与真实内容的边界愈发模糊。美媒CNET开展的相关调查显示,94%的美国成年人受访者表示曾在社交平台上看到过AI生成的图片或视频,但仅44%的受访者认为自己能够准确分辨二者差异。
在内容真伪识别方式上,60%的受访者选择通过反复观察画面细节进行肉眼鉴别,但这类方式并非始终有效;25%的受访者会通过反向图片搜索核查内容来源;5%的受访者借助专业深度伪造检测工具或网站验证;另有3%的受访者直接默认陌生内容为虚假信息。
面对AI内容真假难辨的现状,超半数(51%)受访者建议为AI生成内容添加明确的标签,21%的受访者主张全面禁止社交媒体平台上的AI生成图片和视频,仅11%的受访者认为AI视频具备信息价值、实用性或娱乐性。
调查数据同时显示,72%的美国成年人会主动采取措施判断视频真伪,但仍有部分群体缺乏主动验证意识,其中1946年至1964年出生的受访者中有36%不会主动验证内容真实性,1960年代中期至1980年代出生的受访者中该比例为29%,这意味着此类群体更易误信虚假AI内容。
CNET指出,随着AI生成模型能力持续提升,公众对内容真实性的判断正面临空前挑战,过往常用于识别AI生成图像的技巧已逐渐失效,平台加强AI虚假内容治理的重要性正不断提升。
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