上海AI治堵系统已覆盖400多个路口，识别拥堵时间从10分钟缩短至10秒

节后复工叠加早晚高峰，城市交通压力持续攀升。上海公安交管部门自去年起在全市试行人工智能治堵系统，目前已覆盖400多个重点路口，今年计划进一步推广至1800多个路口，并从平面交通拓展到高架与地面的立体联动。

据中央广播电视总台中国之声2月27日消息，杨浦区长海路与恒仁路交叉路口是这套系统的典型应用场景之一。该路口东侧紧邻一家知名三甲医院，早高峰就诊车流密集，但双向四车道的道路资源无法扩充。AI大模型在分析路口流量数据后，给出了设置潮汐车道的方案——将早高峰时段的车道配置从"双向各两条"调整为"西向东三条、东向西一条"。杨浦公安分局交管支队三大队大队长李斌表示，调整后西向东方向流量提升约25%，东向西方向仅减少2%。

这套治堵大模型的运作逻辑并非简单替代人工判断，而是将信号控制规则、民警管控经验等转化为大模型可识别的结构化信息进行学习训练。上海市公安局交管总队科技支队副大队长夏良介绍，信号控制的结构化数据系统本身已有积累，而民警的实战管控策略则需要"翻译"成文字信息输入大模型。

除潮汐车道外，该系统更为广泛的应用在于解决路口车辆排队溢出问题。以连接杨浦区和虹口区的长阳路为例，AI对沿线连续7个路口的信号灯进行了协同优化，统一行车速度流，消除了早高峰时段的拖尾现象。交管部门在实际执行中会对AI方案进行验证，并将实战反馈数据回传模型持续优化。

据上海市公安局交管总队科技支队民警陆卓亮介绍，仅"路口溢出"这一场景，团队就训练了48轮，每个新场景的训练周期约两个月，数据用量约4000万条。经过近一年试运行，系统识别拥堵到发出告警的时间已从5至10分钟缩短至5至10秒，信号控制方案也从此前需要一两周输出提升为实时下发。

当前，AI治堵正从平面向立体延伸。新的应用场景聚焦高架快速路与地面道路的衔接问题——当高架主线出现排队现象时，系统自动触发下方路口信号灯配时调整，将南北向相位让出10秒给东西向通行，全程无需人工干预。目前全市已有5处高地联动试点路口，由于高架与地面道路分属不同交管支队，AI系统在缓解拥堵的同时，也在打破管理边界、提升跨区域协同效率。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。