车企竞速人形机器人赛道 2026年或迎规模化量产潮

人形机器人赛道竞争态势愈发激烈，多家车企加速布局并披露量产计划，最快有望于2026年底实现规模化量产，推动产业从技术验证向落地应用跨越。

3月2日，小米机器人团队宣布，其自主研发的人形机器人在真实汽车工厂完成连续3小时自主作业测试，验证了在工业场景下的持续工作能力。2月25日，小鹏汽车透露将在广州市天河区建设人形机器人全链条量产基地，全新一代IRON机器人将于2026年底启动量产。截至目前，已有超500台IRON机器人在小鹏广州、肇庆工厂投入试运营，数据显示其应用使工厂生产效率提升30%，人工成本降低35%。

特斯拉也在加快量产节奏，计划将弗里蒙特工厂原有生产空间改造为Optimus专属生产车间，2026年底前实现规模化量产，初期年产能5万至10万台，长期目标年产能突破100万台，成本控制在2万美元以内。

比亚迪“尧舜禹”人形机器人项目2025年完成第六代原型机进厂测试，核心零部件产线同步投产，2026年计划实现2万台内部自用，2028年全面大规模落地；奇瑞汽车2026年1月已完成300多台人形机器人批量交付，成为全球首个实现规模化交付的车企。

技术同源性成为车企布局人形机器人赛道的核心优势。中国汽研政研咨询中心副总工程师朱云尧表示，人形机器人与智能汽车同属移动智能体，在制造材料、芯片等领域存在技术共通性，车企可通过训练类似大模型实现技术双重部署，比如人机交互人工智能大模型的训练方式可相互支持。硬件层面，两者关键零部件高度通用，比亚迪刀片电池已应用于自研人形机器人，解决续航短、易起火痛点；特斯拉Optimus的关节电机可与Model 3驱动电机共享研发团队与供应链。软件方面，特斯拉FSD系统的端侧大模型部署、实时决策算法已迁移至Optimus，让机器人可自主识别环境、规划路径；小鹏XNGP系统的感知融合算法与人机交互逻辑，也为IRON机器人快速适应工厂、门店场景提供支持。

不过车企布局仍面临技术挑战，人形机器人需在非结构化场景实现多关节实时协同与动态平衡，目前单一车企难以独立解决这一控制维度的技术跃迁。同时，机器人安全协议与测试标准尚未完全统一，影响规模化落地节奏。

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