科技媒体 The Information 昨日(4 月 20 日)发布博文,报道称谷歌 DeepMind 为在 AI 编程赛道追赶 Anthropic,组建精英团队,希望提升 Gemini 的编程能力。
IT之家援引博文介绍,该团队由 DeepMind 工程师 Sebastian Borgeaud 领导,他此前负责预训练 Gemini 工作。团队核心任务是攻克从零编写软件等复杂的长周期编程挑战,这要求模型具备阅读文件并精准理解用户意图的能力。
消息称谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林(Sergey Brin)与 DeepMind 首席技术官科拉伊 · 卡武克奥卢(Koray Kavukcuoglu)直接参与了此项计划。
在内部备忘录中,布林强调必须在 Agent(智能体)执行方面,缩小和 Anthropic 的差距,将模型转化为主要的代码开发者,他还强制要求在处理复杂多步骤任务时,每位 Gemini 工程师使用内部智能体工具,从而提升内部模型 AI 编程能力。
布林指出,强大的编程能力是实现 AI 自我改进的重要基石,具备复杂编程能力的智能体,如果能结合处理数学问题和实验的 AI,有望将当前 AI 研究工程师的工作流程自动化,让 AI 自我迭代改进。
在内部管理上,Google 通过追踪编程工具“Jetski”的使用率对团队进行排名,并组织工程师参加 AI 培训,推动内部开发流程的全面 AI 化。
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