扎克伯格挖走5位创始成员遭反击，米拉团队从Meta引入多名核心AI研究员

在Meta创始人扎克伯格从OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂创办的Thinking Machines Lab挖走至少5位创始成员后，米拉的团队开启反向人才争夺，已从Meta引入多名核心AI研究人员。

近日，Meta前AI研究员汪维垚在社交媒体发文宣布，结束在Meta长达8年的工作，正式加入Thinking Machines Lab，继续从事多模态方向研究。公开资料显示，汪维垚2015年从中国人民大学附属中学毕业后赴杜克大学深造，在校期间便以实习生身份加入Meta参与机器学习模型工作，本科毕业后直接入职Meta担任AI研究员。任职期间，他参与构建多模态感知系统，深度参与开放世界分割等前沿研究，是Meta该领域的重要贡献者之一。

就在昨日，Meta另一位前AI研究员Kenneth Li也宣布加入Thinking Machines Lab。他2021年毕业于中国科学院大学，随后赴哈佛大学攻读博士并于2025年毕业，毕业后加入Meta超级智能实验室，仅数月后便选择转投米拉团队。

目前，成立仅1年多的Thinking Machines Lab员工规模已达约140人，其中来自Meta的研究人员数量超过其他任何公司来源。最具代表性的是Soumith Chintala，他在Meta工作11年，联合创建了全球AI研究核心工具PyTorch，现已转投Thinking Machines Lab并出任首席技术官。此外，曾参与Segment Anything模型研发的Piotr Dollár、Meta FAIR研究科学家Andrea Madotto，以及负责大模型训练的工程师James Sun等人也相继加入该公司。

Thinking Machines Lab吸引人才的关键在于补齐算力短板，近期该公司与谷歌云达成数十亿美元级合作协议，拿到英伟达最新GB300芯片的优先使用权，跻身行业算力第一梯队。同时，该公司当前估值约120亿美元，为研究人员提供长期股权收益预期。

Meta则延续高薪策略应对人才竞争，为顶级AI人才提供无附加条件的七位数薪酬包，此前已吸纳包括Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch在内的至少5位核心成员。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。