高通(QCOM.US)发力AI数据中心业务 Meta(META.US)将采用其新一代处理器

智通财经获悉，高通(QCOM.US)正加速向人工智能(AI)数据中心市场扩张，并预计这一新业务将在下一财年贡献数十亿美元收入，显示其正逐步在快速增长的AI基础设施市场站稳脚跟。

当地时间周三，高通在纽约举行的活动上表示，公司面向数据中心市场推出的新一代处理器产品已获得重要客户支持。其中，Meta Platforms(META.US)已同意在其AI基础设施中采用高通最新推出的数据中心处理器产品。

根据高通披露的信息，Meta未来将使用高通的Dragonfly C1000处理器及后续产品系列，为旗下Facebook、Instagram等平台提供AI算力支持。该处理器预计将于2028年正式投入市场。

这一合作消息发布之际，高通正全面推进其AI数据中心战略，希望从全球AI基础设施投资热潮中分得更大市场份额。

近年来，随着生成式AI快速发展，全球科技巨头纷纷加大数据中心建设投入，推动AI算力需求激增。高通认为，随着AI逐渐从大型数据中心向智能手机、个人电脑以及更多终端设备扩展，市场对于高性能、低功耗芯片的需求将持续增长。

作为全球最大的智能手机处理器供应商之一，高通长期深耕移动芯片市场。公司表示，其在低功耗芯片设计方面积累的经验将成为进军数据中心市场的重要竞争优势。

随着AI模型规模不断扩大，数据中心面临越来越严峻的电力供应压力，而个人电脑等终端设备也需要更强大的本地AI处理能力。在此背景下，降低芯片功耗已成为行业重要发展方向。

高通认为，其在能效方面的技术优势有望帮助其与传统数据中心芯片厂商展开竞争。

目前，高通已经推出多款面向AI数据中心市场的处理器产品，并表示未来还将为客户提供定制芯片设计服务，帮助大型云计算企业开发专属AI芯片。

这一战略也使高通直接进入英伟达(NVDA.US)、英特尔(INTC.US)以及博通(AVGO.US)等行业巨头长期主导的市场。

当前，包括谷歌(GOOGL.US)、亚马逊(AMZN.US)旗下AWS等大型云服务运营商，除了采购外部芯片外，也在积极开发符合自身需求的定制芯片。高通希望凭借芯片设计能力参与这一快速增长的市场。

事实上，市场对于高通进军AI数据中心领域的预期已逐步升温。今年4月，高通曾透露，一家大型超大规模云服务运营商计划于今年晚些时候开始部署其相关产品，推动公司股价一度大幅上涨。

在此之前，投资者普遍担忧智能手机市场增长放缓以及存储芯片供应问题可能持续拖累高通业绩表现。

产品方面，除了此前已经发布的AI200和AI250系列产品外，高通当天还推出了全新的AI300加速器芯片。该产品将与网络芯片以及通用处理器协同工作，为AI训练和推理任务提供支持。

与此同时，高通还宣布已达成协议，将通过换股方式收购AI软件公司Modular，交易价值约39亿美元。

高通表示，此次收购将增强公司在AI软件领域的能力，进一步完善其数据中心业务布局，并提升其在AI基础设施市场的竞争力。

不过，尽管公司连续发布多项AI战略进展，高通股价周三仍下跌5.3%，报193.33美元。

截至周二收盘，高通股价年内累计上涨约19%，但仍明显落后于今年以来整体半导体板块的涨幅。

分析人士认为，随着AI资本开支持续扩张以及大型科技企业不断增加数据中心投资，高通正试图摆脱对智能手机市场的依赖，寻找新的增长引擎。若能够成功切入数据中心处理器和定制芯片市场，高通未来有望在AI基础设施产业链中占据更加重要的位置。