广汽集团申请气体检测模型训练方法专利，解决了相关技术中气体检测准确性和稳定性较低的问题

国家知识产权局信息显示，广州汽车集团股份有限公司申请一项名为“气体检测模型训练方法、检测方法、装置及车辆”的专利，公开号CN122330356A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种气体检测模型训练方法、检测方法、装置及车辆，其中，方法包括：获取训练数据集，其中，训练数据集包括空间内气体的检测值的时序数据和气体成分实际值；构建空间内气体的气体检测模型，其中，检测模型包括卷积神经网络、循环神经网络、全连接线性回归网络，卷积神经网络提取时序数据的特征向量，循环神经网络筛选特征向量，全连接线性回归网络基于筛选后的特征向量输出气体成分预测值；根据气体成分实际值与预测值获得优化后的检测模型。由此，解决了相关技术中气体检测准确性和稳定性较低、检测速度较慢，实时性较差、适用性较差等问题。

天眼查资料显示，广州汽车集团股份有限公司，成立于1997年，位于广州市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本1019706.59万人民币。通过天眼查大数据分析，广州汽车集团股份有限公司共对外投资了51家企业，参与招投标项目3671次，财产线索方面有商标信息968条，专利信息13963条，此外企业还拥有行政许可131个。

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