Meta内部备忘录显示,其首款自研AI芯片“Iris”计划于2026年9月量产。
该芯片由Meta与博通联合设计,台积电负责代工。Iris在完成测试后未发现重大问题,整个测试流程耗时仅六周。对于这项此前已推进超过五年且进展不顺的内部研发工作而言,这是一个关键节点。
Iris是Meta自研MTIA(训练与推理加速器)四代产品路线图内的产品。这份路线图规定,从今年起大约每六个月就要推出一款新的AI芯片型号,其迭代节奏快于行业通常一年或更长时间的更新惯例。这款芯片针对Meta自身业务需求进行定制,用于支撑Facebook和Instagram等平台的AI计算任务。
根据规划,Iris的定位不是完全替代GPU,而是补充Meta从英伟达和AMD大量采购的GPU,以承接AI训练与推理任务。
Meta今年预计部署约7吉瓦的AI算力基础设施。内部规划显示,该公司到2027年要将这一整体算力规模翻倍至14吉瓦。为实现这一扩张,Meta预计2026年在AI基础设施领域的投入最高可达1450亿美元。路透社查阅了这份内部备忘录。
为保障基础设施扩容,Meta已与三星电子就内存芯片、闪迪就闪存存储、住友电工就光纤通信设备分别签署了长期供货协议。
Meta首席执行官马克·扎克伯格同时对算力过剩的观点做出了回应。扎克伯格表示:“我不知道业内有谁觉得自己的算力太多。”他补充称,公司目前正在充分利用手头的所有计算资源。
Iris于2026年3月正式发布。MTIA系列芯片首次问世是在2023年。一位Meta发言人确认了上述备忘录中的内容。
就在芯片即将量产的消息披露同期,Meta发布了旗下旗舰大模型Muse Spark 1.1,并首次面向开发者推出付费API服务。公司公布的API定价约为OpenAI和Anthropic同类顶级模型官方价格的四分之一。
市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

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