核心场景AI应用100%覆盖，平安产险在世界人工智能大会分享AI赋能全图景

近日，备受全球瞩目的年度AI盛会——2026世界人工智能大会在上海隆重举行。作为全球人工智能领域规格最高、影响力最大的顶级峰会之一，世界人工智能大会已成为展示全球AI前沿技术、链接产业资源、探讨行业规则的核心平台。

业内观察显示，人工智能行业竞争已从单一模型参数比拼转向基础模型与智能体系统协同的综合生态竞争。在世界人工智能大会这一行业风向标舞台上，平安产险携前沿技术成果、核心产品与创新解决方案亮相，全面展示了保险业数智化转型的平安实践。能够跻身本次WAIC官方论坛的核心嘉宾阵容，既是行业权威平台对平安产险在AI赋能保险实践成果的官方认可，也标志着平安产险已走在“AI+保险”产业融合的前列。

在“数据要素×行业智能体”分论坛上，平安产险樊增建发表题为《AI in All：平安产险人工智能应用实践》的主题演讲，系统分享了人工智能全面重构保险服务、营销、运营、经营、管理全价值链的创新实践与显著成效，成为金融行业AI深度应用的标杆范例。同时，自主建设的“鲲鹏智能体平台”从众多申报项目中脱颖而出，成功入选《数据要素赋能智能体典型实践》。

构建人工智能技术底座，培育金融新质生产力

平安产险樊增建表示，加快数智化转型，是保险服务实体经济新形态、满足客户需求新变化、应对市场竞争新挑战的必由之路。

据他介绍，平安产险的数智化转型战略经历了线上化、数据化、智能化三个阶段，目前处于人工智能大规模应用的3.0阶段。在平安集团“AI in All”战略指引下，平安产险围绕场景、算法、算力和数据四大核心要素，夯实人工智能技术底座，构建核心AI能力，开启金融数智化转型新征程。

在场景方面，平安产险已在1000多个业务场景中应用人工智能技术，核心场景AI应用覆盖率达100%。

在数据方面，通过知识工程，公司将专家经验和历史数据沉淀为高质量知识，已积累了万亿级Tokens的保险行业垂域知识库。

在算法方面，打造了高效的大模型Post-Training工具链，构建了灵活高效、合规安全的算法架构，核心算法获ICDAR等国内外竞赛冠军。

在算力方面，通过算力智能化调度、混合部署架构等技术，打破算力限制、优化成本，从通算走向智算。

AI安全治理是释放AI价值的前提和基石。平安产险构建了“四大方面、十道安全防线”的AI安全治理体系，确保AI应用合规、透明、可信赖。在数据治理方面，平安产险已在2025年通过DCMM 5级认证，成为财产险行业首家获得认证的保险企业。

推进“五智”应用，全面重构保险经营价值链

依托鲲鹏智能体技术底座能力，平安产险全面推进AI技术与金融主业深度融合，重塑保险服务、营销、运营、经营、管理全价值链。

在智能服务领域，平安产险应用AI、物联网等新技术自主研发了数字化风险减量服务统一平台——鹰眼系统。该平台聚合100多个风险模型，如水灾黑点、城市内涝、巨灾损失评估等，实现对自然灾害、意外事故等风险预警和防控。以今年超强台风“巴威”为例，鹰眼平台在灾前提前4天精准预判台风登陆时间和影响区域，累计发送预警信息超1.9亿次，覆盖客户4629万；灾后，精准调度2300余名理赔员驰援，实现小额案件最快3分53秒赔付。

在智能营销领域，平安产险建立了数字营销整体解决方案，通过智能销售展业工具，实现从被动到主动的跨越。传统人工完成热点挖掘、脚本创作、视频制作需耗时数小时，且高度依赖个人经验，依托AI工具可一站式完成热点抓取、内容生成、话术匹配、产品推荐等。目前AI创作内容采纳率超 50%，赋能销售队伍从被动展业转向主动精准获客。

在智能运营领域，以承保出单环节为例，平安产险应用AI技术搭建了智能出单机器人，实现全流程自动化出单。目前平安产险93%的新车保单作业由机器人自动完成，平均耗时从6分钟下降到1.2分钟，大幅降低了客户等待时长。

在智能经营领域，平安产险打造数字核保人，聚焦团体非车险核保场景，通过建设核保答疑、政策预核、客户及风险分析，资料审核，承保策略建议五大能力，实现从人工核保到智能核保，单均首次核保时效压缩至约1.5小时，核保人员日均处理量提升至原来的两倍，风险拦截率提升16%。

在智能管理领域，聚焦理赔风控场景，平安产险构建案件风险分模型、车机风控模型等理赔风控大模型，实现“事前预警、事中调度、事后审计”三位一体的数字风控体系，筑牢金融安全防线。

当前，人工智能正从大模型迈入智能体时代。在会上，平安产险鲲鹏智能体平台入选典型实践，为人工智能创新提供强大的平台支撑。

依托自主研发鲲鹏智能体平台，平安产险推动组织向“AI Native”转型，实现“自上而下”和“自下而上”的双向创新模式，加速迈向全域数智新征程。

鲲鹏智能体平台历经“问答式”、“编排式”、“自主式”三个发展阶段，紧跟国际前沿技术架构，且首创保险行业知识全生命周期自动化管理体系，探索出了一条大模型在金融企业落地的成功路径。

在模型层，该平台支持插拔式接入包括多模态在内的各种大模型，集成了超百个大小模型的混合矩阵；在知识层，通过向量数据库、多模态文档解析工具链和本体论等技术，将企业海量非结构化数据（如条款、病历、案卷）高效转化为AI可用的知识库，并实现了知识的业务语义层转换，为大模型实现属地化价值转化奠定了坚实基础；在执行层，结合Harness工程等技术理念，体系化打通和整合了各种内部办公和业务系统，真正实现了智能体从“咨询顾问”到“帮你干活”的能力跃迁。

展望未来，平安产险将积极响应和推进“人工智能 +”行动，面向实体经济和客户需要，发挥好经济减震器和社会稳定器功能，致力于为客户提供有温度的保险服务，为行业高质量发展贡献平安力量。