递归自我改进取代AGI，谷歌AI年支出约2000亿美元

谷歌DeepMind首席战略官贾斯吉特·塞洪（Jasjeet Sekhon）上周末在加州大学伯克利分校Agentic AI峰会上公开表态，当前全球AI产业千亿美元级别的资本投入，是人类史上最大的科学赌注。

这场豪赌的核心押注只有一个——递归自我改进。

递归自我改进（Recursive Self-Improvement，简称RSI），是指AI系统能够自动创造出更加优秀版本的自身，被业内视为继通用人工智能（AGI）之后的下一个重要里程碑。塞洪在峰会上将RSI明确定义为整个行业资本支出背后的“核心投资逻辑”。谷歌今年在AI数据中心及相关设备上的支出约达2000亿美元，并计划明年进一步加码。根据TrendForce集邦咨询8月3日发布的AI服务器产业研究，全球九大云端服务供应商（CSP）2026年总资本支出预估将突破8867亿美元，同比增长约90%。其中谷歌、亚马逊、Meta、微软、甲骨文北美五大业者合计占比近90%，各家资本支出多实现翻倍提升。同台的DeepMind研究员Oriol Vinyals与OpenAI联合创始人Wojciech Zaremba均表示，递归自我改进或将于2027至2028年实现。

但塞洪并未回避风险。他坦承AI目前的营收“尚不足以支撑”当前的资本支出规模，并明确提出可能出现“AI空气口袋”（AI air pocket），即支出已经发生、但收入尚未显现的断层期。他将预计2025年超过4000亿美元、2026年有望突破7000亿美元的行业支出规模，比作20世纪60年代的阿波罗登月计划——二者的共同点是：投入先行，回报未知。

塞洪今年4月刚从桥水基金加入谷歌。他用一个历史类比来解释这场豪赌的逻辑：“蒸汽机当年就是用来制造下一代蒸汽机的。”在他看来，这种自我迭代的模式并非新生事物，RSI的雏形已经显现。他同时强调，看空科技行业当前和未来的技术“似乎是不明智的”。

在AI行业的投资叙事体系中，递归自我改进正在快速取代AGI，成为最炙手可热的概念。多年来RSI被视为AGI的子集，但科技行业尤其是企业界在最近几周开始独立采用RSI表述——产业界对可实现的阶段性目标，比终极愿景更感兴趣。TrendForce集邦咨询同时预估，九大CSP的2027年总资本支出规模将扩大至约1.3万亿美元，但年增长率收敛至近50%，支出增速边际放缓的信号已经出现。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。