DeepSeek计划上调API定价，预计涨幅较大

DeepSeek今日发布公告，计划近期整体上调其API服务定价，预计涨幅较大。这家以极致性价比著称的AI公司，在旗下模型刚刚拿下全球周调用量第一后，做出了反向操作。

目前DeepSeek API按输入Token和输出Token分别计费，并根据缓存命中与否划分不同档位。其高性价比模型V4-Flash缓存命中时输入仅0.02元/百万Token，缓存未命中为1元/百万Token，输出2元/百万Token；高性能模型V4-Pro缓存命中时输入0.025元/百万Token，缓存未命中3元/百万Token，输出6元/百万Token。

OpenRouter平台公布的周度统计显示，DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Tokens的调用量位居全球AI大模型第一，环比增长13%。

就在不到一周前，DeepSeek刚宣布V4-Flash正式版API开启公测。官方称其Agent能力大幅升级，在智能体终极测试中得分25.2分，接近Anthropic旗下Opus-4.8的25.7分。而美国研究公司Artificial Analysis的数据显示，DeepSeek旗舰模型的运行成本在全球知名模型基准测试中为最低，比Anthropic的Claude Fable 5便宜逾100倍。

但事情并没有这么简单。

今年5月，DeepSeek曾将V4-Pro价格永久下调75%，一举奠定国产大模型高性价比代表的地位。仅三个月后便转向了相反的定价方向。DeepSeek在公告中提示用户“请合理安排您的使用”，具体涨价方案将另行通知。

大模型API市场正在经历剧烈的定价分化。7月27日，月之暗面发布的Kimi K3旗舰模型定价为输入每百万Token 20元（缓存命中2元）、输出100元，价格较上一代上涨2至3倍。而7月30日，OpenAI则宣布下调GPT-5.6 Luna价格，输入和输出降幅均达80%，调整后分别为0.2美元和1.2美元/百万Token。

各家定价策略的剧烈分化背后，是模型性能差距缩小与推理成本压力的双重作用。随着聚合平台出现和模型性能差距持续收窄，价格正在变为比技术参数更直接的竞争变量。DeepSeek此前以远低于同行的价格快速积累了全球最大规模的调用量，但这一策略的可持续性正在面临考验。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。