摩根大通:科技股暴跌不代表AI投资周期结束
来源:金十数据
摩根大通表示,近期亚洲科技股以及半导体板块的大幅回调,并不意味着人工智能投资周期正在结束。
该行在周三发布的报告中指出,市场对AI资本支出持续性的担忧已经超过实际情况,目前几乎没有证据显示AI产业基本面正在明显放缓。
摩根大通表示,亚洲科技股以及费城半导体指数近期出现25%至30%的调整,是自2022年底AI驱动上涨周期启动以来的第三次大规模回撤。
该行分析师写道:“抛开股价波动不谈,我们未看到任何基本面指标表明未来6至12个月会出现显著疲软。”
摩根大通认为,当前AI周期的核心驱动力依然存在。
该行指出,前沿AI模型仍在以数月为周期持续改进,同时,无论是专有模型还是开源模型,对AI推理能力的需求都保持强劲。
随着代理式AI(Agentic AI)逐渐发展,AI生态系统的商业化能力也正在提升。
市场近期越来越关注大型云计算企业是否还能维持高额AI投资,但摩根大通认为,超大规模云服务商不会轻易削减相关支出。
该行预计:“任何超大规模企业都不会在2027年退出AI计算投资。”
摩根大通表示,这些企业可能通过股票和债券市场融资,以支持未来AI基础设施建设。
该行认为,当前市场正在定价一个发生概率较低的AI投资低迷情景。
分析师表示,相比之下,更可能出现的是“更广泛的盈利上修和AI相关资本支出持续增加”。
摩根大通认为,未来推动AI产业发展的重要催化因素,包括软件企业更广泛采用生成式AI和代理式工作流,以及金融服务、医疗保健等行业进一步部署AI技术。
此外,领先AI实验室在递归自我改进方面的进展,也可能改善市场情绪。
从半导体产业链来看,摩根大通认为,半导体设备制造商未来12个月的表现最值得关注。
该行表示,随着晶圆厂设备投资加速,半导体设备企业可能成为产业链中“定位最好的子板块”。
与此同时,先进封装领域也被认为具有较大增长潜力。
摩根大通预计,随着2.5D封装技术逐渐普及,以及台积电启动3D封装投资周期,封装和测试行业将迎来增长。
其中,2.5D封装通过将多个芯片并排整合,提高系统性能;3D封装则通过垂直堆叠多个芯片,提高计算速度和能源效率。
该行同时将IC基板列为零部件领域中“最有前景”的方向之一。
相比半导体设备和封装领域,存储芯片行业面临更加复杂的市场环境。
摩根大通表示,存储芯片供需基本面仍然稳健,并预计未来两到三年供应增长仍将低于需求增长。
不过,该行指出,英伟达和AMD近期降低未来AI产品中的存储芯片配置比例,削弱了市场此前普遍存在的观点——即AI带来的存储需求具有高度价格刚性,“这一次情况不同”。
摩根大通分析师表示:“市场对存储芯片的叙事存在问题,尽管基本面是扎实的。”
该行认为,存储芯片板块未来六个月可能出现反弹,但预计相关股票不会重新回到5月高点。
摩根大通还指出,随着AI计算规模扩大,产业链中的关键瓶颈正在发生变化。
该行写道:“随着效率变得至关重要,互连可能成为下一个关键瓶颈。”
不过,从更长期看,摩根大通预计,未来18至24个月内,随着半导体产能持续扩张,电力供应可能取代芯片本身,成为AI计算基础设施发展的主要限制因素。

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