Meta扎克伯格：美国若想取得开源AI领先，就得减少政策障碍

据路透社报道，Meta CEO马克·扎克伯格呼吁美国减少开源AI面临的政策障碍，以便更好地与中国竞争对手抗衡。

今天早些时候，Meta发布了新的开放权重模型Muse Glimmer，更多模型很快也将推出。与竞争对手的顶尖AI模型相比，Muse Glimmer规模更小，定位也有所不同。模型可以在只有一张显卡的Mac或PC上运行智能体任务，瞄准直接在个人设备运行AI的需求。

扎克伯格在14页的长文《未来属于所有人》中呼吁：让AI得到广泛普及，而不是掌握在少数人手中。“认为AI危险到只有把权力高度集中起来才安全，这种想法本身就有问题。”

Meta还准备公开当前旗下最先进模型Muse Spark 1.2的权重。该模型由去年重金组建的超级智能团队开发，被寄予重新追赶AI竞赛的厚望。

Meta长期支持开放模型，也是少数将这一理念付诸行动的美国科技企业之一。不过，去年Llama 4反响不佳后，Meta被迫调整战略。

扎克伯格还宣布设立10亿美元基金，向社区提供支持，希望缓解外界对Meta大规模建设数据中心影响当地社区的担忧。他还坦言，与中国等国家相比，美国的一大劣势就是基础设施更难建设。

扎克伯格还表示，如果美国企业希望在开放权重模型领域领先，就必须重新审视数据使用和蒸馏等一系列政策。

谈到开源模型时，扎克伯格称：“外国实验室目前在多个方面占有优势，因为美国实验室在训练数据方面要遵守更多限制。如果希望美国的开源模型长期保持领先，美国政策就必须减少这些额外阻力。”

他还指出，限制获取外国开源模型并不能解决问题。