刘烈宏提出三个全新,词元开辟数据要素价值释放全新路径

2026中国国际大数据产业博览会于8月28日至30日在贵阳举行。国家数据局党组书记、局长刘烈宏在会上提出“三个全新”,词元被明确为数据要素价值释放的全新路径。

随着全国数据市场逐步实现一体化,进一步增强数据、算力、模型三者的耦合性成为行业共识。

在本届数博会上,国家发展改革委党组成员,国家数据局党组书记、局长刘烈宏提出“三个全新”:一是数据赋能人工智能发展迈入全新阶段;二是人工智能技术成为激活数据要素潜能、开发利用数据资源的全新利器;三是词元正开辟数据要素价值释放的全新路径。在此基础上,他提出“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的良性循环。

围绕上述循环,产业探索正在转向全链条协同。具身智能及其他新场景牵引数据供给,可信数据空间和高质量数据集建设提升数据开发利用效率,词元计量、计价与交易推动模型调用能力转化为可交易、可结算的服务。供给方式、开发机制和商业模式正在同步“焕新”。

场景激活数据新供给。具身智能及其他新场景正在牵引数据供给结构调整

《全国数据资源调查报告(2025年)》显示,2025年我国用于人工智能训练和推理的数据总量达到199.48艾字节,同比增长42.86%。其中,推理数据量为101.34艾字节,首次超过训练数据量。

词元是人工智能大模型识别、解析、运算信息的最小语义单元。据经济参考报报道,词元正成为智能经济重要的基础计量单位与价值锚点。

数据宝董事长汤寒林表示,现阶段市场竞争主要集中在通用Token的成本和供给能力。随着人工智能应用深入,客户需求将从“有Token可用”转向关注实际使用效果,具有专业数据支撑的场景Token服务将成为下一阶段行业竞争重点。

在汤寒林看来,整个Token行业将经历两个阶段。初始阶段主要竞争的是通用Token,客户首先关注有没有Token可用,以及Token的价格和稳定性。市场很快会进入第二阶段,即客户开始产生特定场景的Token需求。他以医疗场景举例,通用大模型能够回答一些医疗问题,但另一个模型经过二次开发,加入了大量专业医疗知识和数据后,即使其Token价格更高,用户也可能愿意选择。

数据宝今年从“数据要素运营商”升级为“数据原生AI Token服务商”。汤寒林介绍,围绕战略升级,企业对需求进行分层分类,为不同需求匹配不同模型,帮助企业降低Token使用成本。数据宝从数据API走到Token API,再延伸至算力API。

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责任编辑:钟离
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