OpenAI产品负责人：熬夜写的50页文档已不值钱

“你熬夜写的那份50页文档，已经不值钱了。”在8月30日上线的一期Lenny’s Podcast里，OpenAI Codex与ChatGPT Work产品负责人Tara Seshan用一个比喻点破了AI对知识工作的冲击——长文档已经可以轻易生成，不再天然代表思考深度。

Seshan把AI产品分成三个阶段：第一阶段是聊天，第二阶段是与Agent合作，第三阶段则是“持续工作的AI同事”。她谈到，AI正在把知识工作从“划桨”变成“掌舵”：Agent承担越来越多执行，人负责设定方向、判断结果和修正航线。等执行能力变得普遍，真正拉开人与企业差距的，将不再是“能不能做”，而是判断力、品位和野心。

但事情并没有这么简单。Seshan认为，掌舵并不等于只写一句目标后等待结果，很多关键选择仍依赖人的判断、直觉和对未来的主动设想。她把软件比作电影而非房地产——房地产投入更多资本往往对应更多资产，电影预算再高也不保证成功，软件同样需要作者的表达、取舍和品位。

一个细节值得注意：OpenAI内部的共享成果正在从“文档”转向“原型和结果”——mocks, not docs；prototypes, not docs。可交互的原型和实验结果更能推动决策。Seshan观察，最有效的AI使用者并非只是自动化重复劳动，而是扩大自己能够尝试的事情，约束从执行能力转向“能否想得更大”。

与此同时，她给自己保留了一块明确的人工区域：用于思考的写作。周报、状态同步等“作为汇报的写作”交给模型，产品方向、战略判断等“作为思考的写作”坚持自己完成——“由自己开始，也由自己结束。”

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。