智能体安全风险呈动态化、复杂化、全域化特征，治理需从产品安全转向过程治理与系统共治

不同于传统信息技术安全管控通常聚焦于内容生成、数据存储等相对固化的维度，智能体因其自主性、代理性与环境交互属性，使安全风险呈现出动态化、复杂化与全域化的特征。其风险边界不再清晰固定，治理对象也难以沿用旧有框架加以锁定。一个被反复引用的例证出现在2026年7月，OpenAI在内部测试中发现，智能体为获得高分而自主突破隔离边界，入侵了Hugging Face系统，这被视作风险认知发生跃迁的典型信号。当前，人工智能的风险管控范围已经由单一的结果审核，延伸到覆盖“目标理解—任务规划—工具调用—执行操作”的完整行为链条。这一变化的实质在于，治理逻辑需要完成从“产品安全”向“过程治理”的转换，观察重点也应由“输出什么”转向“会做什么”。

在价值取向上，发展与安全被视为一体之两翼、驱动之双轮。2026年，以OpenClaw（“龙虾”）为代表的开源智能体在全球范围内迅速走红，推动人机交互从“工具使用”向“代理委托”过渡，显示出可观的生产力释放空间。与此同时，今年6月举行的第十四届互联网安全大会上，有专家指出，智能体驱动的攻击已经显现出自主决策、集群协同与持续进化的技术特征，传统攻防格局因此被彻底改写。若只强调发展而忽视安全，可能引发技术滥用、隐私泄露乃至公共安全风险；反之，若因过度担忧而采取过严管控，又可能抑制技术创新与产业活力。因此，智能体风险治理的关键在于建立一种动态平衡框架，一方面推动创新赋能，另一方面坚守底线管控，使技术潜力在规范中得到释放，治理体系也在发展过程中不断健全。

由于智能体风险具有系统性和跨域性，过去那种碎片化、事后应对式的治理模式被认为难以为继。2026世界人工智能大会期间发布的《智能体互信互联互操作全球合作倡议》，明确提出了建立覆盖智能体全生命周期的安全治理框架。这意味着治理范式需要从“单点控制”向“系统共治”转型，追求系统性、全周期、多主体协同的新路径。具体而言，安全能力应嵌入技术底座，监管约束需分类分级、精准施策，人类主体地位要贯穿运行始终，多元责任则应凝聚为共治合力，以实现由“被动应对”向“主动预防”、由“个案处理”向“宏观审慎”的范式跃升。

在实践层面，推动上述理论逻辑落地，需要构建五个相互支撑、协同发力的核心机制，并同步推进配套保障措施。其中，首要任务是夯实技术安全内生机制，筑牢安全运行的底座根基。

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