谷歌联合DeepMind等提出Dream-RSI，算法优化任务仅317次调用即达主流进化搜索系统水平

谷歌联合Google DeepMind、马里兰大学及弗吉尼亚大学发布一项研究，提出Dream-RSI方法：让智能体将已走过的探索路径存成树，在其中“做梦”推演更优策略，再回到现实继续执行。算法优化任务中，主流进化搜索系统需运行51200代，该方法仅调用317次即达到同等水平。

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