MCV数值模式依托全国产十万卡AI超集群曙光8000，1小时内完成全球5公里分辨率10天预报

中国气象局地球系统数值预报中心与中科曙光近日披露，其自主研发的MCV数值模式依托全国产十万卡AI超集群曙光8000，1小时内完成全球5公里分辨率、未来10天的预报计算。

上述成果于9月15日对外发布，达到国际主流业务时效标准，并通过预报质量检验。5公里分辨率可以理解为以约5公里间距的网格模拟全球大气，网格越细，对复杂天气的刻画能力越强，所需的计算任务也随之上升。

把全球大气变化计算得更精细，是气象科研的重要方向。随着模拟范围扩大、精细程度提高，计算任务会迅速增加，能否在规定时间内算出可靠结果，成为研究推进必须解决的问题。

曙光8000通过整合大量计算资源，使不同类型的处理器分别承担相应工作。科研人员与工程团队随后围绕模式进行针对性优化，保证计算按时完成，预报结果也能顺利通过验证。

在5公里计算时效达标的基础上，团队继续完成了全球3公里分辨率模拟试验。虽然尚未进入业务应用，但更高分辨率研究已获得验证基础。攻关过程中，科研人员与工程团队同步改进计算方法和系统，用预报结果检验改进效果。

更精细、及时的预报，与汛期防范、农田生产、航班调度和能源供应直接相关。这项成果还需经过业务应用的持续检验，才能进一步走向稳定运行。

这一探索也为生命科学、材料研究、工程设计等领域提供借鉴。这些方向同样面临模拟规模扩大、数据处理任务增多的需求，联合攻关中形成的经验，有助于更多科研应用在国产平台上高效运行。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。