报告判断智能体成为人工智能新增长驱动力，算力跃升为国家战略基础设施

国际数据公司（IDC）与浪潮信息近日联合发布《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》。报告判断，全球人工智能产业正加速从“能力验证”迈向“价值兑现”，智能体成为新的增长驱动力，算力已跃升为与水利、电网、铁路同等层级的国家战略基础设施。

报告显示，智能体规模化运行正在带来持续、刚性的算力需求。2026年中国智能算力规模将达到2576.5EFLOPS，同比增长87.9%；到2030年将达到10524.3EFLOPS，2025-2030年复合增长率为50.3%。

同期，中国通用算力规模复合增长率达27.7%。2026年中国人工智能算力市场规模预计达515亿美元，同比增长37%；2030年将增至1501亿美元。

报告预计，到2031年，人工智能将累计创造22.5万亿美元的全球经济价值，规模远超此前任何一代通用技术。

IDC预测，全球活跃智能体数量将从2026年的7940万个增长至2030年的22.16亿个，复合增长率达129.8%；同期全球Token消耗量复合增长率达4822.6%，约为活跃智能体数量增速的37倍。

中国活跃智能体数量预计从2026年的495万个增至2030年的1.97亿个，复合增长率达151.2%；智能体部署渗透率为81.0%，高于全球领先水平。

IDC副总裁周震刚表示，智能体应用已从“谈智能体”阶段进入“用智能体”阶段，整体爆发式增长预计集中在今明两年。

报告同时提醒，物理世界供给增速难以匹配数字世界需求增速。受高端芯片、HBM、服务器CPU等核心部件产能扩张周期长于需求爆发节奏、能源约束等因素影响，全球人工智能算力需求满足率预计从2024年的79%持续下滑。

周震刚称，2027年算力满足率预计降至71%的低谷，2030年回升至77%；供需缺口将从2024年的389亿美元扩大至2030年的3809亿美元；2026年Token及云服务调价频率明显加快，全年涨幅预计达30%至50%。

报告指出，智能体正在推动人工智能基础设施从单点性能优化转向任务级系统协同优化。数据显示，94.3%的参与调研企业认为超节点是人工智能基础设施的重要能力。

周震刚表示，AI计算已进入系统能力竞争阶段，不再局限于单芯片峰值性能，而是朝着“能力型智算”与“容量型智算”双线并行演进。前者以超节点Scale-up架构突破智能上限，后者通过多元算力协同和调度优化降低单位Token成本。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。