伯恩斯坦测算不同AI加速器架构下1吉瓦数据中心资本开支最高约395亿美元

伯恩斯坦在10月5日发布的研报中测算，按照不同的AI加速器架构建设1吉瓦数据中心，对应资本开支约在346亿美元至395亿美元之间。

在各方案中，英伟达Vera Rubin架构对应的建设成本处于最高水平，OpenAI自研的Jalapeno ASIC架构则相对更低。

该机构还将英伟达Rubin NVL72的单机柜成本预期由910万美元大幅调低至752万美元，降幅约17%，调整主要源于其对HBM价格和NAND存储容量预期的修正。

研报同时认为，AI数据中心最主要的支出压力不在电费端，而在规模庞大的资本开支及其后续折旧。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。