10月12日,在第26届中国国际工业博览会开幕式上,宇树科技创始人王兴兴表示,明年GPT-7若推出,可能直接将具身智能问题“打穿”。近期GPT-6 Astra发布后,行业测试升温,自进化研究也受到关注。
Sharpa联合创始人向少卿在深度对话环节提到,自进化是数据逐渐积累后自然形成的流程。人类操作数据、仿真数据与真机数据在逻辑上层层递进,分别承担初始学习、强化学习与数据增广、弥合仿真与现实差距的功能。
王兴兴透露,团队已将GPT-6部署至机器人测试,效果不错。他称对AI的信仰与日俱增,过去最大的错误是对AI相信不够。他设定的拐点标准是,机器人凭语音在80%陌生场景完成80%任务时,产业拐点到来。
中国工程院院士、之江实验室主任王坚现场呼吁,海尔、施耐德等制造企业应把工业数据开放给机器人企业。他提到,人工智能已能理解并编写代码,但工业数据仍锁在各企业“抽屉”里,这一问题不解决,两者融合将面临很大挑战。
王兴兴称,大语言或多模态模型训练自动化程度已很高,头部大模型公司今年或明年可能已接近自进化水平,具身智能领域仍较原始,训练调试依赖人类工程师。他提到,宇树科技更关注真机数据,商业服务落地可能比工业领域更快。
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