当地时间10月12日,微软董事长兼首席执行官萨提亚·纳德拉在社交媒体公布自研芯片新计划,称这是公司“迄今为止在自研芯片上最大的一笔押注”。
微软披露,Azure Maia 200现已投入生产,新一代芯片Azure Maia 300同步发布。按照部署规划,微软将自2027年起把Azure Maia系列扩展至数吉瓦级规模,使Maia成为其产品和服务的主要推理系统。
消息公布当日,微软股价收涨1.14%至541.15美元,总市值重返4万亿美元上方。
微软公布的时间表显示,Maia 200目前已实际投入使用,承担包括Microsoft Copilot在内的生产工作负载,并为MAI团队开发下一代模型提供支持;GitHub Copilot和Microsoft Foundry将在年底前投入运行。
在这些工作负载中,Maia 200运行着OpenAI模型、微软自研的MAI模型以及领先的开源模型系列。
微软表示,Maia 300面向长上下文推理、延迟敏感的对话体验以及多步骤智能体任务设计,预计每兆瓦可比领先的GPU系统多输出40%的token。
硬件层面,每个Maia 300机柜计划容纳96颗芯片,数量为上一代Maia 200机柜的两倍,token吞吐量最高可达后者的7倍;微软拟于明年部署超过100万颗该芯片。
从产品迭代轨迹看,微软于2023年11月推出采用台积电5纳米工艺的Maia 100;今年1月发布的Maia 200被其称为公司迄今部署的最高效推理系统,每美元性能较当时最新一代硬件提升30%;距Maia 200发布不足9个月,Maia 300再度面世。
去年11月的一次访谈中,纳德拉表示,微软计划在自有MAI模型和芯片之间建立闭环,从而根据自身需求设计微架构并持续迭代模型。
对于这项部署计划,外界认为意在降低算力成本、减少对供应商的依赖。微软在同次发布中表示,未来不会由单一模型、单一芯片或单一创新所定义,重点在于建设负责任、可负担且可扩展的平台。
除微软外,谷歌、亚马逊、Meta和OpenAI等公司也在加快自研芯片布局。亚马逊二季度财报显示,其人工智能和芯片业务年化收入均超过250亿美元。
市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

- 行业巨头连续签下大单,全球数据中心光纤光缆需求同比激增
- 中东地缘风险持续,打开军工行业成长天花板
- 油价大幅上涨 机构关注集运+油运龙头企业盈利有保障(附概念股)
- 苹果首款折叠屏iPhone发布,三年创新周期提振供应链关注度
- 9月电子布价格环比再涨10%-20%,供需缺口支撑行业景气延续
- 水泥“涨价潮”席卷全国 行业供给有望持续优化(附概念股)
- 金刚石铜加速落地AI算力场景 先进热管理材料产业化拐点显现
- 一方面“将黄金撤回本土”、一方面“连续增持黄金”,央行需求支撑金价高位
- 动力煤价格持续上行 机构建议关注供给收缩与库存低位(附概念股)
- 8月全球黄金ETF吸金180亿美元 高盛预计2026年底金价将升至4900美元(附概念股)
