黄仁勋发布DSX POD参考设计，称AI工厂部署周期有望从6个月缩短至14天

当地时间10月21日，英伟达首席执行官黄仁勋在柏林GTC大会上发布DSX POD参考设计，用于建设基于Vera Rubin平台的完整AI工厂。英伟达表示，该方案有望将部署周期从约6个月缩短至14天。

该模块化方案计划于2027年初通过合作伙伴在全球交付，以加快客户从基础设施就绪到产出生产级Token的速度。

黄仁勋在演讲中表示：“一座AI工厂只有在开始产出Token时才创造价值，而不是在建筑施工完成时。”

英伟达称，DSX POD将计算、网络、布线、机架供电、液冷管路安装及功能验证等工作提前转移至工厂完成，集装箱运抵现场后接入电力、冷却和网络即可运行。

黄仁勋以一座年收入400亿美元的AI数据中心为例测算，晚投产三个月，代价为100亿美元收入。他表示：“100亿美元的收入，会让任何人感到焦虑。”

黄仁勋将AI产业描述为由能源、加速计算、AI工厂、AI模型和嵌入各类应用的数字智能构成的五层体系，并指出AI模型出现之前基础设施必须先行到位。

他还提到，一座吉瓦级数据中心的投资可能达到500亿美元，预期每年产生数百亿美元收入。

黄仁勋透露，Vera Rubin平台已“全面投产”，每个节点的组装时间不到5分钟，上一代Grace Blackwell则需要2小时。

DeepSeek此前开源推理框架，给出单卡每小时38美元的算力收入算法。若据此测算，万卡集群14天上线后，在满负荷、客户全满的理想状态下，每小时收入可达38万美元，前提是能拿到足够稳定订单。

英伟达还称，其DSX AI工厂平台能够将冷却用水量降至近零。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。