QNX特许权使用费积压额突破12亿美元，创该业务历史新高

BlackBerry QNX近日披露，公司特许权使用费积压额突破12亿美元，为该业务历史最高水平；与2026财年末约9.5亿美元相比，增加逾2.5亿美元，增幅超过26%。

特许权使用费积压额并不等同于当期已确认收入。按QNX的口径，公司获得项目定点、并能合理估算未来可持续取得的特许权使用费时，这部分预期收入方计入积压额。

待客户项目进入量产、产量逐步爬坡之后，相关收入才会陆续确认。积压额因此更像一份“未来收入仓库”，记录客户已选定、但尚未规模化兑现的订单能见度。

嵌入式基础软件是软件定义汽车的重要组成，QNX的增长却已不限于汽车。通用嵌入式市场以及基于物理AI的系统同样贡献了重要设计定点，覆盖机器人、工业自动化和医疗设备等领域。

上述场景的共同之处在于，系统必须安全、可靠且可验证地与物理世界交互。机器人需要精确控制，工业产线要求稳定联动，医疗设备涉及生命安全，底层软件的“可信”已从加分项变为准入门槛。

在中国市场，汽车仍是QNX应用最集中的领域。这里既是新能源车竞争最激烈的市场，也是AI改变软件体验的前沿阵地。

QNX大中华区首席代表董渊文表示，中间件和内核不会交给AI编写，底层核心代码仍由人工完成；AI主要承担测试、调试等辅助工作，以避免生成代码不可读、不可验证所引发的功能安全风险。

QNX开展的2026年《驱动未来：SDV开发者报告》显示，认为AI将带来“变革性”影响的开发者比例从36%降至25%，认为AI将在日常工作流程中发挥重要作用的比例则从55%升至62%。

开发者对AI的预期正由“颠覆开发方式”转向更务实的效率辅助。26%的中国开发者认为，未来三年AI对车内体验与个性化的影响最大，高于全球平均的16%。

该调研覆盖全球1100名汽车软件开发者。开发者平均将35%的时间用于应用层以下的基础软件集成，19%的开发者至少有一半时间投入此类工作。

调试与测试已成为开发者面临的首要挑战，占比达44%，较上年上升8个百分点；将开发环境生产力评价为“优秀”的比例则由30%降至20%。

董渊文的判断是，当三分之一的工程投入被用于重建应用层以下的软件，就意味着三分之一的资源无法用于开发驾驶者能够感知的差异化功能。

在他看来，技术复杂性的上升正把开发团队拖入重复集成、反复验证和低效调试之中。降低这种复杂性，行业需要的不是更多从零搭建的“烟囱”，而是可信赖、可认证、可复用的软件基础。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。