超衍智能发布首个35B模型Apex-35B-V1.0，RSI路线获阶段性验证

10月28日，超衍智能发布首个35B模型Apex-35B-V1.0。这是一款兼顾通用能力与研究能力的模型。

该模型既能完成Coding、Agent、问答和深度搜索等常规任务，也能深度参与AI研究、计算科学和机器人仿真。

根据公司公布的评测结果，模型在研究能力、智能体与编程、推理能力的大量评测中全面超越Flint模型，达到SOTA水平。

在部分任务上，该模型的表现还超过了参数规模达500B和800B的大尺寸模型。

RSI全称为Recursive Self-Improvement，中文即“递归自我改进”，指让AI自己生成数据、设计任务、制定规则并完成评测，再依据结果调整迭代，实现自身进化。

这一方向被认为是下一代大模型最热的前沿之一，国外OpenAI、Anthropic与国内智谱、云知声均已宣布布局。

在能力之外，超衍智能还把这套RSI思路引入模型研发，让AI参与实验设计、结果分析，并将验证有效的成果用于下一轮研发，模型的一部分由此由AI自己“研究”完成。

Apex-35B-V1.0的发布，也构成超衍智能RSI路线的一次阶段性验证。

在发布模型之前，超衍智能于9月完成天使轮及天使+轮融资，累计金额近4亿元。

天使轮由IDG资本、星连资本、晶泰科技联合领投，德迅资本、无限基金、初心资本、云岫资本跟投；天使+轮由中关村科学城基金、深创投、上海未来产业基金联合领投。

成立三个月，公司股东已集齐头部财投、产业资本、清华系基金，以及北京、深圳、上海三地最具影响力的国资。

创始人为陈勇超，中科大本科、哈佛与MIT联合培养博士，27岁入职清华大学，成为清华人工智能学院有史以来最年轻的助理教授。

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。