在《过来人》老家，00后创企靠给AI音乐挑错月入数十万，腾讯阿里都是客户

AI音乐正在快速发展，一门围绕AI歌曲的幕后生意也随之兴起。

不久前，AI音乐MV《过来人》全网播放量过亿，让更多人看到AI的音乐创作能力。

但AI生成的歌曲并非天然完美，咬字含糊、节奏错位、机械声等问题，仍需要人耳兜底。

在《过来人》诞生地武汉，一家由00后创办的公司瞄准了这一市场。

据悉，腾讯、阿里巴巴、微软都是其客户，月营收已达数十万元。

AI唱歌还不够自然，00后创企做起音乐标注

不久前，由AI创作的MV《过来人》在网络走红，全网播放量超过1亿次。

这支说唱MV，让杜甫、苏轼、李白、刘邦、项羽、孙悟空等10位历史或神话人物以当代普通人的模样道出自己的失意，引发强烈共鸣。

MV创作者王琨喆是湖北武汉人，并非音乐专业出身，2013年入职武汉广播电视台，三年后辞职并创办个人工作室，长期从事纪实短片创作。

尽管现在AI能干很多事儿了，但它并没有让王琨喆的《过来人》MV创作变得毫不费力。

王琨喆曾尝试让LibTV直接写歌词，却发现生成内容经常逻辑不通、强行押韵，甚至用“嗯”“啊”等拟声词凑韵脚。

最终，他自己确定歌词框架，再让AI尝试大量押韵和句子组合，经过筛选、调整后才完成《过来人》歌词创作。

歌词敲定后，王琨喆借助其他AI工具生成歌曲，再将音乐切片导入LibTV视频创作画布，生成对应镜头。

但最初AI生成的镜头与歌曲节奏、歌词并不完全匹配，后来他还是靠后期剪辑才能自然拼接起来。其中的编曲、乐器等细节，他也反复调整了多次。

可见，AI降低了音乐创作门槛，却仍难以保证作品质量，人工干预依然不可或缺。

武汉岱家山科创城里，一家专门从事音乐听辨标注的公司，正是瞄准了这一需求。

据湖北经视《经视直播》11月3日报道，这家企业名为武汉尧盛数智科技有限公司(下称“尧盛数智”)，由00后创办。

尧盛数智音乐创作负责人孙显升介绍，AI音乐是由人工智能生成或参与创作的音乐作品。

为了让模型生成更自然的歌曲，需要专业人员对音乐进行拆解和标注，将整理后的数据交给模型学习。

具体工作包括判断歌曲调性、速度和和声走向，借助工具测定节拍，再将整首歌切分成不同片段，逐一辨别配器。

而在曲风、调性、速度、配器、和声等信息全部拆解标注完成后，这些数据将被整理打包供AI模型训练使用。

《经视直播》记者在尧盛数智办公现场看到，一名标注员将AI生成的流行歌曲导入平台音轨，反复播放其中一句歌词。原歌词是“任何一个原因”，AI却唱成了“任何的原因”。

标注员随即暂停播放，通过时间码定位歌词位置，并写下修改意见。这条关于AI唱错歌词的标注，就此落入数据包，等待交由客户用于模型优化。

除了歌词错误，机械声、发音卡顿、词曲错位等问题，也需要逐一识别并转化为模型训练数据。

因此，音乐标注并非简单地听歌挑错。标注员既要具备音乐听辨能力，也要熟悉音乐制作，将听觉经验转化为结构化信息。

尧盛数智副总经理郭嘉豪表示，公司员工均具备音乐素养和软件操作能力，能够识别AI音乐的制作问题，并完成数据标注和“喂养”。

月营收数十万元，业务向车载语音和视频场景延伸

从工商信息来看，尧盛数智成立时间并不长。

天眼查显示，尧盛数智成立于2026年7月，注册资本10万元，法定代表人为黄彬尧。

至于股权结构，尧盛数智分别由黄彬尧、马哲锦持股55%、45%，黄彬尧为实际控制人。

此外，尧盛数智还全资控股尧盛智联(武汉)数据有限公司(下称“尧盛智联”)。其成立于2024年12月，最初为个体工商户，注册资本1万元。

2026年7月至8月期间，该主体完成更名及企业性质调整，变更为有限责任公司，并成为尧盛数智的全资子公司，注册资本增至100万元。

虽然工商主体成立时间较晚，但公司方面透露，其早在2023年就已进入AI音乐赛道，进入后发现市场需求较为旺盛。

负责人向《经视直播》表示，目前公司发展迅速，已引起行业关注，也吸引到腾讯、阿里巴巴等头部客户的持续订单。

公司“每天的业务接不完，目前一个月营收几十万元，”郭嘉豪受访时说道。

尧盛数智虽然月营收这么多，但企业规模并不大。目前，公司线下员工20多人，线上团队超过200人。

下一步，公司计划基于现有专业积累开发音乐标注智能体，同时推进科技型中小企业认定和软件著作权布局。

值得注意的是，尧盛数智的业务并未局限于AI音乐。

郭嘉豪透露，公司已顺利完成与某本地头部车企合作的车载数据采集订单，被采集者覆盖老人、青年、儿童等不同群体。

据其介绍，经采集积累的多人对话声音数据，将被客户用于训练AI区分用户指令和闲聊内容。

尧盛数智所做的车载数据采集，对于车企推进汽车智能化显然很有必要。

例如，在车载语音交互场景中，AI既要识别用户发出的导航、音乐、空调相关等操作指令，也要避免将乘客之间的普通聊天误判为指令。

而且，不同年龄、音色和表达习惯，都可能影响模型的识别效果。因此，参与车载数据采集的群体多样化也很有必要。

郭嘉豪还表示，尧盛数智下一步将进入视频场景领域，对接平台算力和数据环境资源，为模型训练与算法调试提供支持。

从音乐听辨到车载语音，再到视频场景，尧盛数智的业务拓展折射出AI数据服务市场的变化：随着模型应用场景扩大，训练数据的需求也在向更多专业领域延伸。

AI音乐市场的增长，为这类服务提供了现实需求。音乐榜单机构数据显示，2025年，仅单个主流AI创作平台每天生成的AI歌曲就达到700万首。

但海量生成也带来了新的问题。大量AI作品涌入短视频和音乐平台，旋律雷同、歌词拼凑、内容同质化等现象随之增加。

上海大学上海电影学院教授刘海波提出，如何在海量生产AI作品的同时保持人文质感和艺术质感，是行业未来要特别关注和讨论的话题。

结语

AI音乐的爆发，催生了相关模型训练、数据标注等产业需求。

随着生成数量持续增长，如何提升AI音乐作品质量、减少内容同质化，将成为行业绕不开的课题。

对尧盛数智而言，这门生意能走多远，最终还要看专业数据服务能否持续创造价值。