乌镇峰会留给行业“三道题”

导报财经组

2026年世界互联网大会乌镇峰会正在举行。我们注意到，今年的“金句”有些不太一样，在三个不同场合，三位企业家各自留下了他们对行业不同“打法”的观点。

11月3日的媒体群访环节，搜狐创始人、董事局主席兼CEO张朝阳说，搜狐视频关注流“完全基于用户主动关注的关系分发内容”，与旁侧频道均不依赖算法推荐，现阶段也不刻意追求变现。

同日主论坛，强脑科技创始人兼CEO韩璧丞说，希望“在5年内让脑机接口技术成为普通人日常生活的交互方式”。

11月4日，互联网企业家论坛上，宇树科技创始人王兴兴说，具身智能正在迎来“ChatGPT时刻”“明年将成为整个机器人行业的临界点”。

一个反着走，两个往前赶。三位大咖的“算盘”从何而来？

01

不靠算法，规模从哪来

过去10年，互联网平台最核心的资产是“分发效率”——谁更懂用户，谁就拿到时长、拿到广告、拿到估值。张朝阳给“关注流”选的是另一条路：只按用户主动关注的关系分发，“人与人的连接，才是互联网更本质的价值”。

这个反向选择放在今年尤其耐看。当AI把内容生成的成本压到极低，稀缺的不再是内容，也不再是分发，而是真实关系与可验证的信任。平台竞争从争夺用户时长转向比拼用户信任，这话在论坛上被反复说起，但敢把算法从产品里拿掉的，不多。

难处他也自己讲了：关注流“仍处生态培育期，用户规模还有较大提升空间”，商业化层面，现阶段不会刻意追求变现。平台当前的核心目标，是扩大用户规模、完善社区生态。换句话说，这不是一个技术判断，是一笔耐心的账——不靠算法，增长曲线必然更慢，资本愿不愿意等、等多久，比产品逻辑更决定成败。

02

临界点落在账本上

“明年有较大概率成为机器人行业或机器人模型发展的临界点。”王兴兴的“明年”，最容易被读成一句豪言。但他自己给了三处限定：机器人目前是在“单一工序或固定工位”上工作，训练得好，任务成功率可接近100%，“效率还需要提升”；他希望下一步是“在不同场景中方便地部署和工作”。

媒体的现场版本说得很直白：过去几年宇树持续推动机器人在工厂实际工作，“但整体效率仍低于人工，还需进一步提升，这也是当前未能大规模推广的核心瓶颈”。

他还点出那个“最后几毫米”——抓取等粗操作成功率可以很高，拆手机、穿针引线这类细微操作仍然很低，物理AI的核心挑战是模型与物理世界的对齐。

所以“临界点”不是机器人突然会干活了，而是它干得比人划算了。行业口径也落在这笔账上：市场普遍预计2027年高性能人形机器人整机成本降至15万至20万元，2030年逼近10万元商业化临界点；有机器人企业负责人称，大模型在新任务上成功率约40%至50%，约束条件放宽到真实生活场景后若能达到60%至70%，大规模商业化才有望实现。

03

五年进日常，跨的是哪三道坎

韩璧丞在峰会上说，脑机接口技术“已经存在了100年”，而“为了实现用意念控制每一根手指，我们做了整整10年”。此前很长时间，这项技术“没有办法被普通人所使用”。

难的从来不是原理，是让普通人用得起、戴得住、批得下来。

对照政策口径更清楚：工信部等七部门2025年印发的《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》定的是两步走——到2027年关键技术取得突破，电极、芯片和整机产品性能达到国际先进水平，在工业制造、医疗健康、生活消费领域加快应用；到2030年形成安全可靠的产业体系，综合实力迈入世界前列。

而工信部网站援引的公开数据显示，2024年中国脑机接口市场规模为32.0亿元，预计2028年达61.4亿元。

一个“日常交互方式”的愿景，眼下对应的是一个几十亿元量级的产业盘子。这不是泼冷水，只是提醒：从医疗器械走到消费电子，要跨的是成本、注册审批与供应链三道坎，不是一次发布会。

以上三条判断的公约数，其实与本届峰会“开源开放 共建共享”的主题暗合——AI下半场，比的不再是“能不能”，而是“人用不用得起、信不信得过、愿不愿天天用”。

我们不妨把上述三位企业家的观点存档。到明年我们对一次账：关注流还在不在、机器人有没有跨过“效率低于人工”、脑机接口有没有走出康复室。