多点数智张峰：构建“零售大脑”，推动零售AI从系统交付走向结果交付

“过去我们交付一套系统，现在我们交付的是能够干活的智能体，真正嵌入业务流程，实现可量化的经营结果。”11月6日，在华中科技大学第十八届校友企业家（武汉）大会期间，多点数智联合创始人兼总裁张峰表示。

同时，张峰还围绕AI智能体落地、“零售大脑”战略、海外市场布局等话题，解读零售行业数智化转型新路径。当前零售行业数字化步入深水区，AI不再只是辅助工具，正在深度介入选品、补货、防损、供应链等核心经营环节，推动行业商业模式发生底层变革。

AI智能体重构零售，实现从工具赋能到经营交付

谈及AI技术在零售行业的演进，张峰表示，过去AI更多停留在辅助工具层面，企业使用门槛高，需要大量培训学习才能发挥价值。随着自研水滴引擎落地，多点数智已经孵化数百个行业智能体，完成从“系统交付”向“结果交付”的跨越。商业模式也随之从传统IT软件采购，转向经营预算模式，依托降本增效的实际成果探索按结果分润的合作机制，将技术收益与商家经营成效绑定。

依托AI中台，企业内部的业务经验得以沉淀为可复用的知识资产，破解个人提效不等于企业提效的行业痛点，打破部门信息孤岛。目前多点数智已经搭建起门店、商品、供应链三大智能体集群。其中AI全场防损已经在步步高等客户落地，有效降低门店商品损耗；商品智能体聚焦新品寻源、市场趋势扫描、商品汰换，对销售额拉动效果最为显著；供应链智能体已在胖东来等标杆客户试点落地，探索反向定制、供需匹配新模式。

商业模式随之发生关键迭代，多点数智由过去售卖软件系统，转向“结果交付”，围绕收入提升、成本下降的可量化指标探索按成果分润。企业不再仅仅采购一套IT软件，而是购买经营结果。

同时，多点数智现在已完成与微信、豆包等主流AI入口的对接，用户通过自然语言对话即可完成下单，由智能体调度履约模块实现端到端购物闭环，沉淀用户上下文数据，实现更加精准的商品推荐。面向更远未来，张峰表示，行业将走向Agent to Agent协作模式，前端超级AI入口对接后端零售全链路智能体，反向驱动供应链按需生产。

全链路生态与全球化并进，挖掘产业新动能

多点数智的目标是希望构建一个“零售大脑”，张峰解释，过去软件主要解决流程在线与数据打通，如今则希望真正介入经营。通过AI协助企业制定策略、派发任务、监督执行并回收反馈，逐步承担起"零售大脑"的职能。理想的零售大脑，既能协助经营者制定偏重品质或偏重效率的策略，又能自动派发工作、全程监督并持续回收结果，"效率远超人工监督，且具备持续学习与优化的能力"。

值得关注的是，“零售大脑”不是孤立软件，而是与物理世界深度融合的调度中枢。今年以来，多点数智通过一系列生态合作，对接无人车、具身机器人等硬件终端，未来或将都会成为零售大脑的物理触角，由大脑统一派发任务，完成补货、质检、引流、仓到店配送等工作。

在全球化层面，多点坚持国内海外双线并重。东南亚已经积累较多落地客户，欧洲、美洲正在推进标杆客户落地。凭借中国零售AI技术优势正逐步获得海外客户认可。

在张峰看来，零售大脑的边界还有持续拓展的空间，未来将进一步向上游延伸，改善零供协同，缓解供需错配的矛盾。AI不是简单替代人，而是以智能体串联人、机器、供应链，核心是帮助零售企业做好两件事：一是为消费者提供质优价美的商品，二是持续降低零售行业刚性是运营成本，为实体零售打开全新的增长空间。