国网山东电动汽车服务公司申请基于数据驱动的锂离子电池内短路故障诊断方法专利，将电池管理系统的故障判别机制从基于固定阈值的超限报警提升为具备对早期微弱故障特征主动感知能力的方法架构

国家知识产权局信息显示，国网（山东）电动汽车服务有限公司申请一项名为“基于数据驱动的锂离子电池内短路故障诊断方法”的专利，公开号CN123046701A，申请日期为2026年9月。

专利摘要显示，本申请公开了基于数据驱动的锂离子电池内短路故障诊断方法，包括：构建锂离子电池内短路故障仿真模型；仿真生成包含内短路故障的电池外特性数据，并根据该电池外特性数据与实际电池运行数据构成训练数据集；获取电池在弛豫阶段的电压时间序列数据；通过格拉姆角场算法，将电压时间序列数据转换为二维图像数据，提取二维图像数据对应的故障特征；通过多头注意力机制将故障特征投影到多个不同的表示子空间中，输出估计的内短路电阻。提出了基于数据驱动的内短路故障诊断方法，将电池管理系统的故障判别机制从基于固定阈值的超限报警，提升为具备对早期微弱故障特征主动感知能力的方法架构。

天眼查资料显示，国网（山东）电动汽车服务有限公司，成立于2017年，位于济南市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本47144.09万人民币。通过天眼查大数据分析，国网（山东）电动汽车服务有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目805次，财产线索方面有商标信息9条，专利信息127条，此外企业还拥有行政许可93个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。